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故障模拟——通过权重调整实现故障模拟
后端
2023-12-26 07:54:10
MongoDB故障模拟是一种常用的测试副本集高可用性的方法。通过权重调整,我们可以模拟出各种故障场景,进而验证副本集是否能够正常工作。
权重调整
权重调整是一种MongoDB内置的故障模拟机制。通过调整副本集成员的权重,我们可以控制成员在副本集中所占的比重。权重较高的成员在副本集中所占的比重较大,因此更有可能成为主节点。权重较低的成员在副本集中所占的比重较小,因此不太可能成为主节点。
故障模拟步骤
- 创建一个副本集。
- 在副本集中添加至少3个成员。
- 调整副本集成员的权重。
- 模拟故障。
- 验证副本集是否能够正常工作。
故障模拟示例
下面是一个故障模拟的示例。
- 创建一个副本集。
mongod --port 27017 --dbpath data/db1
mongod --port 27018 --dbpath data/db2
mongod --port 27019 --dbpath data/db3
- 在副本集中添加至少3个成员。
rs.add("localhost:27017")
rs.add("localhost:27018")
rs.add("localhost:27019")
- 调整副本集成员的权重。
rs.conf()
{
"_id" : "rs0",
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "localhost:27017",
"priority" : 1
},
{
"_id" : 1,
"host" : "localhost:27018",
"priority" : 0.5
},
{
"_id" : 2,
"host" : "localhost:27019",
"priority" : 0.5
}
]
}
- 模拟故障。
mongod --port 27017 --dbpath data/db1 --shutdown
- 验证副本集是否能够正常工作。
rs.status()
{
"ok" : 1,
"term" : 2,
"state" : "PRIMARY",
"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "localhost:27017",
"state" : "DOWN",
"uptime" : 0,
"optime" : Timestamp(0, 0),
"electionTime" : Timestamp(0, 0),
"lastHeartbeat" : Timestamp(0, 0),
"lastHeartbeatRecv" : Timestamp(0, 0),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "",
"lastAppliedOpTime" : Timestamp(0, 0),
"lastAppliedOpTimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"totalDataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"votes" : 0,
"priority" : 1
},
{
"_id" : 1,
"name" : "localhost:27018",
"state" : "PRIMARY",
"uptime" : 99090,
"optime" : Timestamp(1664748555, 1),
"electionTime" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastHeartbeat" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastHeartbeatRecv" : Timestamp(1664748555, 1),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "",
"lastAppliedOpTime" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastAppliedOpTimeDate" : ISODate("2022-10-03T07:15:55Z"),
"totalDataSize" : 16777216,
"storageSize" : 16777216,
"votes" : 2,
"priority" : 0.5
},
{
"_id" : 2,
"name" : "localhost:27019",
"state" : "SECONDARY",
"uptime" : 99090,
"optime" : Timestamp(1664748555, 1),
"electionTime" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastHeartbeat" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastHeartbeatRecv" : Timestamp(1664748555, 1),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "localhost:27018:27017",
"lastAppliedOpTime" : Timestamp(1664748555, 1),
"lastAppliedOpTimeDate" : ISODate("2022-10-03T07:15:55Z"),
"totalDataSize" : 16777216,
"storageSize" : 16777216,
"votes" : 1,
"priority" : 0.5
}
],
"ok" : 1
}
从上面的输出可以看出,当主节点宕机后,副本集能够自动选举出一个新的主节点,并且数据能够正常复制到新的主节点上。因此,我们可以认为副本集是高可用的。
总结
权重调整是一种常用的MongoDB故障模拟机制。通过调整副本集成员的权重,我们可以模拟出各种故障场景,进而验证副本集是否能够正常工作。本文介绍了如何使用权重调整来进行MongoDB故障模拟。