代码实现ChatGPT式问答组件

前端

2023-02-01 20:55:35

掘金启航计划：打造交互式问答组件

欢迎来到我的掘金启航计划之旅！今天，我们将深入了解我打造类 ChatGPT 交互式问答组件的精彩旅程。准备好迎接一段关于对话式人工智能、自然语言处理和前端开发的引人入胜的冒险吧！

ChatGPT 的魅力：对话式人工智能的革命

ChatGPT 是一款引领潮流的对话式人工智能系统，它能够生成类似人类的文本，回答问题、创作内容，甚至参与引人入胜的对话。它的出现掀起了对话式人工智能的热潮，让人们对这一领域的可能性充满期待。

项目目标：打造媲美 ChatGPT 的问答组件

我的目标是打造一个能够回答用户问题、生成内容的交互式问答组件。它将无缝集成到网站中，允许用户通过文本输入与之互动。

技术栈选择：React 和自然语言处理库

为了实现这一目标，我选择了 React 作为前端框架。为了处理自然语言输入和生成文本，我集成了一个功能强大的自然语言处理库。

挑战：自然语言处理的难题

在开发过程中，我最大的挑战在于如何有效地处理自然语言。自然语言是一个复杂的领域，需要对语言的各个方面有深入的了解。通过潜心学习相关知识和巧妙利用自然语言处理库，我克服了这一难题。

收获：提升编程和人工智能技能

通过这个项目，我的编程技能得到了显著提升，对人工智能的理解也更上一层楼。我掌握了构建对话式人工智能系统和将自然语言处理技术集成到项目中的精髓。

代码实现：GitHub 仓库分享

为了方便大家学习和探索，我将在 GitHub 上分享我的代码。欢迎访问我的仓库，查看代码并体验交互式问答组件的强大功能。

掘金启航计划：成长与展示的舞台

掘金启航计划为前端开发人员提供了一个展示才华和提升技能的宝贵平台。我荣幸地参与了这一计划，并为我在挑战中取得的成果感到自豪。

代码示例

为了帮助大家更好地理解我的实现，我提供了以下代码示例：

import React, { useState } from "react";
import { useNLP } from "@nlp-library/core";

const App = () => {
  const [query, setQuery] = useState("");
  const [response, setResponse] = useState("");
  const { process } = useNLP();

  const handleQuery = (e) => {
    setQuery(e.target.value);
  };

  const handleSubmit = () => {
    process(query).then((result) => setResponse(result.text));
  };

  return (
    <div>
      <input type="text" value={query} onChange={handleQuery} />
      <button onClick={handleSubmit}>Submit</button>
      <p>{response}</p>
    </div>
  );
};

export default App;