ChatGPT 部署终极指南： Vercel、Zeabur 和 Docker 对决

闲谈

2023-10-24 16:29:09

ChatGPT 部署指南：三种流行方法大比拼

在当今瞬息万变的数字化时代，部署聊天机器人已成为企业和开发者的重中之重。作为语言模型领域的先驱，ChatGPT 自然备受瞩目，成为该领域的宠儿。

为了帮助您轻松部署 ChatGPT，我们为您精心挑选了三种流行的方法：Vercel、Zeabur 和 Docker。每种方法都独具特色，满足不同的需求。让我们踏上 ChatGPT 部署之旅，探索最适合您的解决方案吧！

一、Vercel：无服务器部署的福音

Vercel 是一款深受开发者喜爱的云端平台，它让您无需服务器或域名即可轻松部署 ChatGPT。它的简单易用性让部署变得轻而易举。

优势：
- 部署便捷高效
- 无需服务器和域名
- 快速扩展
缺点：
- 性能可能受限
- 无法自定义部署环境

代码示例：

// 在 Vercel 部署 ChatGPT 的代码示例

const express = require('express');
const openai = require('openai');

const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/chat', async (req, res) => {
  const { prompt } = req.body;
  const response = await openai.createCompletion({
    model: 'text-davinci-003',
    prompt: {
      text: prompt,
    },
  });
  res.json(response);
});

app.listen(3000);

二、Zeabur：傻瓜式部署工具

Zeabur 是一款拥有图形用户界面 (GUI) 的工具，可以为您提供傻瓜式的 ChatGPT 部署体验。它的直观性和易用性让即使没有编程经验的人也能轻松上手。

优势：
- GUI 操作简单
- 无需编程经验
- 自动化部署过程
缺点：
- 可自定义选项有限
- 仅适用于某些平台

代码示例：

// 无需代码示例，因为 Zeabur 是一款 GUI 工具

三、Docker：容器化部署的王者

Docker 是一款功能强大的容器化部署工具，可帮助您在不同的环境中部署 ChatGPT。它的灵活性和可扩展性使其成为开发者的首选。

优势：
- 灵活且可扩展
- 可以在不同环境中部署
- 社区支持强大
缺点：
- 需要一定的技术经验
- 部署过程可能更复杂

代码示例：

// 在 Docker 中部署 ChatGPT 的代码示例

FROM openai/chat-gpt

ENV OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

RUN pip install openai

CMD ["python", "/app.py"]

# app.py 代码如下：

import openai
import os

openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

def generate_response(prompt):
  response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003", prompt=prompt)
  return response.choices[0].text

# 启动 API 服务器
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
  prompt = request.json['prompt']
  response = generate_response(prompt)
  return jsonify({'response': response})