Python Logging：巧用日志记录，让程序侃侃而谈

后端

2023-06-06 06:23:31

轻松掌控程序动态，发现问题不费吹灰之力：Python Logging 模块指南

Python 的世界里，Logging 模块犹如一位无所不知的守护者，时刻监视着程序的方方面面，将各种信息记录在案。无论是错误、警告、信息还是调试数据，Logging 都能轻松捕获，助你及时发现问题，掌控程序运行的每一步。

记录程序的每一声心跳

Logging 模块为我们提供了六种预定义的日志级别，就像不同颜色的标签，分别代表了不同重要性的信息：

DEBUG：细致入微的调试信息
INFO：程序运行中的常规信息
WARNING：值得注意的问题
ERROR：程序运行中的错误
CRITICAL：严重问题，需要立即关注
NOTSET：不设置任何级别，默认记录 INFO 及以上级别

日志信息随心存：文件、控制台还是其他

Logging 模块提供了多种途径，让你轻松保存日志信息：

FileHandler： 将日志信息记录到文件中，让你随时随地查阅
StreamHandler： 将日志信息输出到控制台，实时监控程序动态
其他 Handler： 例如 SysLogHandler 可将日志信息发送到系统日志，RotatingFileHandler 可自动轮换日志文件

调试信息触手可及：一触即得

有时候，我们需要深入了解程序的运行细节。Logging 模块的 debug() 方法就派上用场了。它能输出调试信息，帮你追踪程序的每一步，轻松揪出隐藏的问题。

Logging 模块使用技巧大公开

掌握以下技巧，让你的 Logging 使用事半功倍：

快速配置： 使用 logging.basicConfig() 函数，轻松设置基本配置
获取 logger 对象： 使用 logging.getLogger() 获取一个 logger 对象，代表你要记录信息的特定模块或组件
记录日志信息： 使用 logger 对象的 info()、warn()、error() 和 critical() 方法记录日志信息
保存日志信息： 使用 FileHandler 或 StreamHandler 保存日志信息，或探索其他 Handler 的功能
调试信息输出： 在需要时使用 logging.debug() 输出调试信息

常见问题解答

如何设置日志级别？
- 使用 logging.basicConfig() 或 logger 对象的 setLevel() 方法设置日志级别。
如何添加自定义日志 Handler？
- 创建一个继承自 Handler 的自定义类，并将其添加到 logger 对象。
如何格式化日志信息？
- 使用 logging.Formatter 类自定义日志信息的格式。
如何过滤日志信息？
- 使用 logging.Filter 类过滤掉不感兴趣的日志信息。
如何记录异常信息？
- 使用 logging.exception() 方法自动记录异常信息，包括回溯信息。

结语：程序监控的利器

Python Logging 模块就像一位尽职尽责的监视者，时刻记录着程序的每一步，让你轻松掌握程序动态，及时发现问题。无论是开发、调试还是运维，Logging 模块都是你的得力助手，助你构建稳定可靠的 Python 程序。

代码示例

import logging

# 设置基本配置
logging.basicConfig(filename="mylog.log", level=logging.INFO)

# 获取 logger 对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 记录日志信息
logger.info("程序启动")
logger.warning("遇到一个警告")
logger.error("出现一个错误")