Redis实现分布式锁，确保单点共享资源有序访问

后端

2023-10-01 14:03:26

Redis分布式锁：守护分布式世界的秩序

在分布式系统中，协调不同进程并发访问共享资源至关重要。分布式锁作为一把利器，确保在任何时刻只有一个进程能够访问受保护的资源，维护系统数据的完整性。

Redis分布式锁的特性之光

Redis分布式锁闪耀着以下特性：

互斥性： 独一无二的加锁机制，防止多个进程同时持有锁。
可重入性： 同一进程可以重复获取同一把锁，杜绝死锁隐患。
公平性： 遵循先来先得原则，公平有序地分配锁资源。
乐观锁： 非阻塞机制，让进程不断尝试获取锁，直到成功。
悲观锁： 阻塞机制，进程在获取锁之前必须等待，保证数据的安全。

Redis分布式锁的应用之星

分布式锁在分布式系统中大放异彩：

数据库访问控制： 保障数据库访问的独占性，防止数据并发写入造成的混乱。
分布式队列处理： 确保消息队列中的消息按序处理，防止消息乱序带来的灾难。
分布式缓存管理： 避免缓存击穿和缓存雪崩，提升缓存效率和可靠性。
分布式资源分配： 协调对共享资源的访问，防止资源争抢引起的系统瘫痪。

Redis分布式锁的实现之钥

Redis分布式锁的实现离不开Redis的SETNX命令，一把钥匙开启加锁之门：

尝试加锁： 使用SETNX命令，当键不存在时设置键值对，成功加锁。
独占执行： 加锁成功后，执行受保护的代码，独享资源。
释放锁资源： 执行完成后，使用DEL命令删除键值对，释放锁。

代码示例：

// 锁键
String lockKey = "my_lock";
// 锁过期时间
int expireTime = 30000; // 30秒

// 尝试加锁
if (jedis.setnx(lockKey, "value") == 1) {
    // 加锁成功
    try {
        // 受保护代码
    } finally {
        // 释放锁
        jedis.del(lockKey);
    }
} else {
    // 加锁失败
    Thread.sleep(100); // 等待重试
    // 重试加锁
    if (jedis.setnx(lockKey, "value") == 1) {
        // 加锁成功
        try {
            // 受保护代码
        } finally {
            // 释放锁
            jedis.del(lockKey);
        }
    }
}