我的年龄检测器：巧妙运用 Python，轻松揭秘女生的秘密

闲谈

2024-02-06 19:41:37

用 Python 揭秘女生年龄：趣味年龄检测器的诞生

导语：

作为一位资深的 Python 爱好者，我总是在寻找有趣的项目来磨练我的技能。这次，我决定 tackle 一个有趣的挑战：制作一个年龄检测器，专门用于猜女生年龄。

揭秘算法

年龄检测算法的核心是一个机器学习模型，它经过大量数据集的训练，学习识别影响一个人年龄的特征。这些特征包括：

面部特征（例如皱纹、细纹）
头发颜色
皮肤质地
整体面貌

构建检测器

有了算法后，我开始着手构建检测器。我使用了 Python 的 OpenCV 库，这是一个用于图像处理和计算机视觉的强大工具。

步骤 1： 我收集了一组包含不同年龄女生的图像。

步骤 2： 我使用 OpenCV 提取每个图像中的关键特征。

步骤 3： 我训练机器学习模型将这些特征与年龄标签相关联。

编写代码

使用 Python 编写代码相对简单。以下是一些关键部分：

# 导入必要的库
import cv2
import numpy as np

# 加载预训练的模型
model = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
model.load("model.xml")

# 从网络摄像头捕获图像
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将图像转换为灰度
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)

    # 对于每张脸，预测年龄
    for (x, y, w, h) in faces:
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        label, confidence = model.predict(roi_gray)

        # 显示预测的年龄
        cv2.putText(frame, str(label), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

    # 显示帧
    cv2.imshow("Age Detection", frame)

    # 按 ESC 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

# 释放网络摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()