力扣第 285 场周赛：直线驰骋，把握碰撞契机

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2024-01-05 20:16:34

各位算法竞赛爱好者，欢迎来到力扣第 285 场周赛的赛场！这场比赛聚焦于一道趣味十足的题目——统计道路上的碰撞次数。题目如下：

题目背景：
在一条笔直绵长的公路上，正有 n 辆汽车疾驰而过。这些汽车以 0 到 n - 1 的顺序编号，占据着彼此不同的位置。

题目要求：
你的任务是统计在未来的某个时刻，两辆或两辆以上汽车将碰撞的次数。碰撞的判定标准为：当且仅当两辆或两辆以上汽车停靠在同一点时，才会发生碰撞。

初始条件：
汽车在最初的位置已知，这些位置按从左到右的顺序给出。

解题思路：

为了解决这个问题，我们可以采用贪心算法。贪心算法的主要思想是：在每一步，都做出当前看来最优的选择，并以此为基础做出后续选择。

具体的步骤如下：

排序汽车位置：
对汽车的位置进行从小到大的排序。
定义碰撞计数器：
初始化一个变量 collision_count，用于记录碰撞次数。
遍历汽车位置：
从左到右遍历汽车的位置。对于当前位置为 x 的汽车，执行以下步骤：
- 如果 x 等于上一次碰撞发生的位置，则递增 collision_count。
- 否则，更新上一次碰撞发生的位置为 x。
返回碰撞次数：
返回 collision_count。

代码示例：

def get_collision_count(positions):
  """
  统计道路上碰撞的次数。

  参数：
    positions (list): 汽车的初始位置。

  返回：
    int: 碰撞次数。
  """
  # 对汽车位置进行排序
  positions.sort()

  # 定义碰撞计数器
  collision_count = 0

  # 上一次碰撞发生的位置
  last_collision_position = -1

  # 遍历汽车位置
  for position in positions:
    # 如果当前位置等于上一次碰撞发生的位置，则递增碰撞计数器
    if position == last_collision_position:
      collision_count += 1
    # 否则，更新上一次碰撞发生的位置
    else:
      last_collision_position = position

  # 返回碰撞次数
  return collision_count