AI 绘画“文生图”：国内外大模型效果对比

AI 绘画以其令人惊叹的创造力和对艺术界的颠覆性影响席卷全球。本文将深入浅出地对比国内外领先的 AI 绘画大模型，包括 DALL-E、Imagen、ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion 和 Disco-Diffusion，以揭示它们在能力和局限性方面的差异。

DALL-E：革新图像生成

DALL-E，由 OpenAI 开发，率先将 AI 绘画带入了主流。其强大的文本到图像转换能力震惊了世界，能够从简单的文字提示中生成令人信服的图像。DALL-E 以其逼真的细节、多样性和广泛的艺术风格而著称，使其成为图像生成领域的基准。

Imagen：品质更上层楼

Google 的 Imagen 紧随 DALL-E 之后，以其非凡的图像保真度和纹理细节将 AI 绘画提升到了一个新的水平。Imagen 使用了一种称为“扩散模型”的技术，该技术通过逐步“去噪”随机噪音生成图像，从而产生具有惊人细节和逼真感的图像。

ERNIE-ViLG：国内领先力量

百度研发的 ERNIE-ViLG 是国内领先的 AI 绘画大模型。它融合了文本到图像生成、图像编辑和跨模态理解能力。ERNIE-ViLG 以其处理复杂提示、生成高分辨率图像以及根据用户反馈进行调整的能力而著称。

Stable-Diffusion：开源与广泛性

Stability AI 开发的 Stable-Diffusion 是一个开源 AI 绘画模型，在研究界和爱好者社区中备受关注。它提供了一系列自定义选项和灵活性，使研究人员和艺术家能够探索图像生成的各个方面。Stable-Diffusion 以其速度、可扩展性和产生令人印象深刻的图像的能力而闻名。

Disco-Diffusion：艺术探索与实验

Disco-Diffusion 是一款由 OpenAI 开发的实验性 AI 绘画模型。它采用独特的图像生成方法，将噪声和梯度下降相结合，创造出抽象、梦境般的图像。Disco-Diffusion 鼓励艺术探索和实验，为艺术家和研究人员提供了突破传统图像生成界限的途径。

对比与评估

特征	DALL-E	Imagen	ERNIE-ViLG	Stable-Diffusion	Disco-Diffusion
图像保真度	高	极高	高	高	低
纹理细节	好	极好	好	好	差
艺术风格多样性	广泛	广泛	中等	中等	有限
文本到图像转换	准确	非常准确	准确	准确	抽象
用户自定义	有限	有限	中等	广泛	高
研究潜力	高	高	中等	高	高

结论

国内外 AI 绘画大模型的兴起标志着图像生成和创造性表达的新时代。虽然每种模型都有其独特的优势和局限性，但它们共同推动了 AI 绘画的界限，为艺术家、研究人员和普通大众提供了令人兴奋的机会。随着这些模型的持续发展和创新，我们期待着 AI 绘画领域的进一步突破，因为它不断重塑我们与数字世界的互动方式。