Oracle与MySQL按年、月、日、季度轻松分组统计！

2022-12-22 10:08:19

MySQL 和 Oracle 中轻松实现按日期分组统计

在数据统计的世界中，日期可谓是举足轻重的角色。作为数据库巨头的 MySQL 和 Oracle，它们在处理日期分组统计时，各有千秋。今天，我们将深入浅出地探究如何利用这两个数据库轻松搞定按年、月、日、季度的统计需求。

按年分组统计

年分组统计是最简单的，我们可以使用 DATE_FORMAT 函数来实现。

MySQL：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y');

Oracle：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY TO_CHAR(date_column, 'YYYY');

按月分组统计

按月分组统计需要稍微复杂一点，我们可以使用 DATE_FORMAT 函数（MySQL）或 TO_CHAR 函数（Oracle）来实现。

MySQL：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m');

Oracle：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM');

按日分组统计

按日分组统计是最精细的，我们仍然可以使用 DATE_FORMAT 函数（MySQL）或 TO_CHAR 函数（Oracle）来实现。

MySQL：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d');

Oracle：

SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD'), SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD');

按季度分组统计

按季度分组统计需要一些特殊处理，我们可以使用 CASE 语句（MySQL）或 DECODE 函数（Oracle）来实现。

MySQL：

SELECT
  CASE
    WHEN MONTH(date_column) BETWEEN 1 AND 3 THEN 'Q1'
    WHEN MONTH(date_column) BETWEEN 4 AND 6 THEN 'Q2'
    WHEN MONTH(date_column) BETWEEN 7 AND 9 THEN 'Q3'
    ELSE 'Q4'
  END AS quarter,
  SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY quarter;

Oracle：

SELECT
  DECODE(
    MONTH(date_column),
    1, 'Q1',
    2, 'Q1',
    3, 'Q1',
    4, 'Q2',
    5, 'Q2',
    6, 'Q2',
    7, 'Q3',
    8, 'Q3',
    9, 'Q3',
    'Q4'
  ) AS quarter,
  SUM(value_column)
FROM table_name
GROUP BY quarter;