独乐乐不如众乐乐：进阶装逼求众数

身为一名资深的技术博客创作专家，在下游走网络江湖多年，见惯了装逼求众数的各种姿势。今天，在下就来分享几种进阶装逼大法，让大家在装逼界屹立不倒，笑傲群雄。

先来回顾一下求众数的传统装逼套路：

众所周知，求众数就是求一个数组中出现次数超过一半的元素。最朴素的解法莫过于暴力求解：遍历数组，统计每个元素出现的次数，最后找出出现次数最多的元素。这种方法简单粗暴，但效率感人。

装逼进阶套路一：哈希表闪亮登场

哈希表，江湖人称Map，其轻功卓绝，寻物神速。求众数时，我们可将数组元素作为键，出现次数作为值，存入哈希表中。遍历哈希表，找出出现次数最多的键，即可得到众数。此法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
    map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
int majority = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
    if (entry.getValue() > majority) {
        majority = entry.getKey();
    }
}

装逼进阶套路二：摩尔投票法，以暴制暴

摩尔投票法，江湖人称Boyer-Moore Voting Algorithm，其以暴制暴，化繁为简。该算法有两个关键步骤：

1. 找出候选众数：遍历数组，统计元素出现的次数，找出出现次数最多的元素。
2. 验证候选众数：再次遍历数组，统计候选众数出现的次数，若次数超过数组长度的一半，则候选众数即为众数。

int candidate = 0;
int count = 0;
for (int num : nums) {
    if (count == 0) {
        candidate = num;
        count = 1;
    } else if (candidate == num) {
        count++;
    } else {
        count--;
    }
}
if (count > 0) {
    int majorityCount = 0;
    for (int num : nums) {
        if (num == candidate) {
            majorityCount++;
        }
    }
    if (majorityCount > nums.length / 2) {
        return candidate;
    }
}
return -1;

装逼进阶套路三：位运算大显神通

位运算，江湖人称Bit Manipulation，其玄妙无穷，出神入化。求众数时，我们可以利用异或运算的性质：相同则异或为0，不同则异或为1。

设众数为x，则对于任意一个非众数y，x异或y的结果必定不为0。因此，我们可以遍历数组，将所有元素异或起来，结果即为众数。

int majority = 0;
for (int num : nums) {
    majority ^= num;
}

独乐乐不如众乐乐，高手齐聚一堂

以上三种装逼求众数的套路，各有千秋，但殊途同归。高手们可以根据实际情况，选择最适合自己的装逼姿势，在装逼界叱咤风云，无人能敌。

当然，装逼有度，切莫过头。技术之道，在于精进，而非浮夸。愿天下装逼者，皆能学有所成，用技术装点世界。