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Hadoop 2.10.0、Hive 2.3.7 和 HBase 2.2.4 环境构建指南

见解分享

引言

大数据生态系统是由各种相互关联的技术组成的。为了确保系统的顺利运行,了解每个组件的兼容版本至关重要。在这篇指南中,我们将重点介绍如何构建一个包含 Hadoop 2.10.0、Hive 2.3.7 和 HBase 2.2.4 的大数据环境。

先决条件

在开始之前,确保您的系统满足以下先决条件:

  • Linux 操作系统
  • Java 8 或更高版本
  • SSH 访问权限

第 1 步:安装 Hadoop 2.10.0

  1. 下载 Hadoop 2.10.0 发行版。
  2. 将 Hadoop 解压缩到 /opt/hadoop 目录。
  3. 设置 HADOOP_HOME 环境变量指向 Hadoop 安装目录。
  4. 编辑 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件,并更新以下属性:
<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

第 2 步:安装 Hive 2.3.7

  1. 下载 Hive 2.3.7 发行版。
  2. 将 Hive 解压缩到 /opt/hive 目录。
  3. 设置 HIVE_HOME 环境变量指向 Hive 安装目录。
  4. 编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 文件,并更新以下属性:
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://localhost:9083</value>
</property>

第 3 步:安装 HBase 2.2.4

  1. 下载 HBase 2.2.4 发行版。
  2. 将 HBase 解压缩到 /opt/hbase 目录。
  3. 设置 HBASE_HOME 环境变量指向 HBase 安装目录。
  4. 编辑 $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml 文件,并更新以下属性:
<property>
  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  <value>localhost</value>
</property>

第 4 步:启动服务

  1. 启动 Hadoop:
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
  1. 启动 Hive:
$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore
  1. 启动 HBase:
$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh start master
$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh start regionserver

第 5 步:设置节点名称

hostnamectl set-hostname node01

第 6 步:配置 HDFS

  1. 格式化 HDFS:
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
  1. 启动 HDFS:
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

结论

按照本指南中的步骤,您将能够构建一个包含 Hadoop 2.10.0、Hive 2.3.7 和 HBase 2.2.4 的大数据环境。此环境将为存储、处理和分析大数据提供坚实的基础。