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借助栈高效去除重复字母:LeetCode指南

前端

导言

LeetCode是一个广受欢迎的在线算法竞赛平台,为程序员提供了一个磨炼技能、学习新算法和数据结构的绝佳途径。解决LeetCode上的难题需要巧妙的思维和高效的算法,其中重复字母的去除是一个常见的挑战。借助栈这一强大的数据结构,我们可以优雅地解决这一难题,显著提升代码效率和算法简洁性。

算法解题

去除重复字母的算法基于一个简单的思想:只保留字母第一次出现时的位置 。为此,我们使用一个栈来存储遇到的字母。算法分两步进行:

第一步:跳过重复字母

当遇到一个已经存在于栈中的字母时,我们直接跳过它。这确保了我们只保留字母的第一个实例。

第二步:更新栈

当遇到一个不在栈中的字母时,我们将其入栈。如果栈顶元素比当前字母小(按字母表顺序),且栈顶元素不是最后一个出现,我们弹出栈顶元素,并继续入栈当前字母。

算法示例

考虑字符串 "abbaca"。按照算法步骤,我们有:

  • 第一步: 跳过重复字母 "a" 和 "b"。
  • 第二步: 将 "c" 入栈。
  • 第二步(继续): 将 "a" 入栈,因为栈顶元素 "c" > "a",且 "c" 不是最后一个出现。
  • 第一步: 跳过重复字母 "a"。
  • 第二步: 将 "c" 入栈,因为栈顶元素 "a" < "c",且 "a" 不是最后一个出现。
  • 第一步: 跳过重复字母 "a"。

最后,栈中只剩下字母 "cabc",对应去除重复字母后的字符串。

实现

以下是使用Python实现的去除重复字母算法:

def remove_duplicates(s):
  stack = []
  seen = set()

  for char in s:
    if char not in seen:
      while stack and char < stack[-1] and stack[-1] not in seen:
        stack.pop()
      stack.append(char)
      seen.add(char)

  return ''.join(stack)

优势

借助栈,去除重复字母算法具有以下优势:

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 是字符串的长度。
  • 空间复杂度: O(n),因为栈的大小最多为 n。
  • 简洁优雅: 算法直观易懂,代码简洁高效。
  • 通用性: 算法可以轻松扩展到其他语言和编程环境中。

结论

使用栈来去除重复字母是一种高效且优雅的方法。通过分步分析算法,我们可以理解其背后的原理,并将其应用到其他类似问题中。掌握栈数据结构在算法中的应用,将极大地提升您的编程技能和问题解决能力。