高效转变：不用递归实现 10000 条 JSON 数据到树形数据结构转换

2024-02-18 01:39:48

正文

在日常的编程实践中，我们经常需要将 JSON 数据转换为树形数据结构。树形数据结构是一种广泛应用于各种领域的数据存储方式，以其清晰的层次结构和便捷的查询方式，深受开发人员的青睐。传统上，JSON 数据到树形数据结构的转换通常采用递归方法。然而，对于大规模数据集，递归方法可能会导致堆栈溢出或性能下降的问题。

因此，本文将介绍一种非递归的方法来实现 JSON 数据到树形数据结构的转换。这种方法利用哈希映射和层次遍历来构建树形结构，避免了递归的潜在问题，同时也提高了转换的性能。

1. JSON 数据预处理

在开始转换之前，我们需要对 JSON 数据进行预处理。预处理的主要目的是提取出节点之间的父子关系，并将其存储在一个哈希映射中。具体步骤如下：

初始化一个哈希映射 nodeMap，用于存储节点及其对应的子节点。
遍历 JSON 数据，提取出每个节点的 id 和 parent_id。
将每个节点及其子节点存入哈希映射 nodeMap 中。

2. 树形结构构建

预处理完成后，就可以开始构建树形结构了。具体步骤如下：

初始化一个队列 queue，用于存储待处理的节点。
将根节点加入队列 queue 中。
循环处理队列 queue 中的节点，直到队列为空：
- 取出队列中的第一个节点 node。
- 从哈希映射 nodeMap 中获取 node 的子节点。
- 将 node 的子节点加入队列 queue 中。
- 将 node 加入结果树形结构中。

3. 代码示例

以下是一个使用 JavaScript 实现的代码示例：

function jsonToTree(data) {
  // 预处理
  const nodeMap = new Map();
  data.forEach(node => nodeMap.set(node.id, node));

  // 构建树形结构
  const root = data.find(node => !node.parent_id);
  const queue = [root];
  while (queue.length) {
    const node = queue.shift();
    const children = data.filter(child => child.parent_id === node.id);
    children.forEach(child => queue.push(child));
    node.children = children;
  }

  return root;
}