小白必备 | Python网络请求高级进阶

2023-06-20 20:15:07

高级网络请求：掌控 Python Requests 库的高深境界

引言

在网络请求的世界中，Requests 库堪称 Python 开发者的利器。它使开发者能够轻松发送 HTTP 请求、处理响应并自动处理 cookie 和会话。本文将深入探讨 Requests 库的高级用法，帮助你成为网络请求高手，轻松应对复杂网络任务。

1. 深入解析参数传递

在中级篇中，我们已了解了如何向请求添加参数。如今，我们将深入研究参数传递的细枝末节：

GET 请求参数： GET 请求的参数通过 URL 传递，参数之间用 & 符号连接。

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/users'
params = {'name': 'John Doe', 'age': 30}

response = requests.get(url, params=params)

POST 请求参数： POST 请求的参数通过请求体传递。

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/users'
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}

response = requests.post(url, json=data)

2. 灵活处理 Cookies

Cookies 是跟踪用户会话和偏好的重要工具。Requests 库提供了丰富的功能，助你轻松管理 Cookies：

获取 Cookies： response.cookies 可获取请求响应中的 Cookies。

import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

cookies = response.cookies

设置 Cookies： requests.cookies.RequestsCookieJar() 创建 CookieJar 对象，用于添加 Cookies。

import requests

cookie_jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
cookie_jar.add('name', 'John Doe')

session = requests.Session()
session.cookies = cookie_jar

禁用 Cookies： allow_redirects=False 可禁用 Cookies。

import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url, allow_redirects=False)

3. 巧用 Session 对象

Session 对象可跨多个请求维护会话状态，共享 Cookies 和会话信息。例如：

import requests

session = requests.Session()
session.get('https://example.com/login')
session.get('https://example.com/profile')

4. 掌握请求头设置

请求头可自定义请求行为。Requests 库提供了以下高级选项：

自定义请求头： 通过 headers 参数设置自定义请求头。

import requests

headers = {'User-Agent': 'My custom user agent'}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

添加或删除请求头： update() 和 pop() 方法可用于添加或删除请求头。

import requests

headers = {'User-Agent': 'My custom user agent'}
headers.update({'Accept-Language': 'en-US'})
headers.pop('User-Agent')

response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

5. 熟练处理 JSON 数据

Requests 库可轻松处理 JSON 数据：

解析 JSON 响应： response.json() 解析 JSON 响应。

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/users'
response = requests.get(url)

data = response.json()

发送 JSON 请求： json() 方法将数据转换为 JSON 格式，作为请求体发送。

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/users'
data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}

response = requests.post(url, json=data)

6. 轻松实现文件上传

Requests 库支持文件上传：

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/upload'
files = {'file': open('file.txt', 'rb')}

response = requests.post(url, files=files)

7. 高效处理流式传输

流式传输可逐步接收和处理响应数据：

import requests

url = 'https://example.com/api/v1/large_file'
response = requests.get(url, stream=True)

for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
    # Process the chunk of data
    pass

8. 灵活配置代理设置

Requests 库允许使用代理服务器：

import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8080',
    'https': 'https://127.0.0.1:8080',
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

9. 合理设置超时时间

超时时间可防止请求超时：

import requests

response = requests.get('https://example.com', timeout=10)

10. 自动重试失败请求

Requests 库可自动重试失败请求：

import requests

retries = requests.Retry(total=5, backoff_factor=0.1)
session = requests.Session()
session.mount('https://', retries=retries)

response = session.get('https://example.com')

11. 优雅处理错误

Requests 库提供了多种错误处理方法：

import requests

try:
    response = requests.get('https://example.com')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # Handle the error
    pass

常见问题解答