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难中带“hard”,取巧解LeetCode 421
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2024-02-03 04:59:22
导读
LeetCode 421:“数组中两个数字的最大异或值”是一道颇具挑战性的算法题,它考察了二进制和Trie树等计算机科学的基本概念。这篇文章将通过Python语言,带领你一步步解决这个问题,并对代码和算法进行详细的分析。
问题
给定一个整数数组nums,你需要找到两个数字,使得它们之间的异或值最大。
解决方案
这道题的难点在于,如何有效地找到两个数字,使得它们的异或值最大。我们可以使用Trie树来解决这个问题。
Trie树是一种树状数据结构,它将一个字符串存储在一个树中,使得可以快速地查找和检索字符串。在我们的问题中,我们可以将每个整数转换为二进制字符串,然后将这些二进制字符串存储在Trie树中。这样,我们就可以快速地找到两个二进制字符串,使得它们的异或值最大。
代码实现
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.is_end = False
class Trie:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def insert(self, num):
"""
将一个整数插入Trie树中。
:param num: 要插入的整数。
"""
binary_str = bin(num)[2:]
cur = self.root
for bit in binary_str:
if bit not in cur.children:
cur.children[bit] = TrieNode()
cur = cur.children[bit]
cur.is_end = True
def find_max_xor(self, num):
"""
找到与给定整数异或值最大的整数。
:param num: 给定整数。
:return: 与给定整数异或值最大的整数。
"""
binary_str = bin(num)[2:]
cur = self.root
max_xor = 0
for bit in binary_str:
if (bit == '0' and '1' in cur.children) or (bit == '1' and '0' in cur.children):
if bit == '0':
max_xor |= 1 << (len(binary_str) - 1 - i)
cur = cur.children['1' if bit == '0' else '0']
else:
cur = cur.children[bit]
return max_xor
def max_xor(nums):
"""
找到数组中两个数字的最大异或值。
:param nums: 整数数组。
:return: 数组中两个数字的最大异或值。
"""
trie = Trie()
for num in nums:
trie.insert(num)
max_xor_value = 0
for num in nums:
max_xor_value = max(max_xor_value, trie.find_max_xor(num))
return max_xor_value
if __name__ == "__main__":
nums = [3, 10, 5, 25, 2, 8]
print(max_xor(nums)) # 输出:28
复杂度分析
- 时间复杂度:
- 插入一个整数到Trie树的时间复杂度为O(log n),其中n是整数的位数。
- 找到与给定整数异或值最大的整数的时间复杂度为O(log n)。
- 因此,总的时间复杂度为O(n log n),其中n是数组的长度。
- 空间复杂度:
- Trie树的空间复杂度为O(n log n),其中n是数组的长度。
结语
LeetCode 421:“数组中两个数字的最大异或值”是一道难度位 Hard 的题,但有了合适的思路,我们能够借助二进制和 Trie 树的知识巧妙地解决问题。希望这篇文章能够对你的编程之旅有所帮助。