在Python中使用ChatGPT接口的终极指南

2023-07-29 14:48:44

在 Python 中驾驭 ChatGPT 的终极指南：畅享自然语言处理

各位编程爱好者，准备好了吗？厌倦了 ChatGPT 的捉摸不定的可用性？让我们携手开启一段激动人心的旅程，在 Python 的怀抱中驯服 ChatGPT，让它成为你自然语言处理征程的忠实伙伴。

第一步：搭建 ChatGPT API 舞台

首先，让我们在 OpenAI 的世界中安家落户。创建一个账户，再创建一个新项目，然后华丽丽地获取你的 API 密钥，它是我们与 ChatGPT 沟通的敲门砖。

第二步：为 Python 穿上 API 战袍

现在，是时候让 Python 披上 API 战袍了。使用以下代码轻松安装必要的库：

pip install openai

第三步：认证 API 密钥，开门迎客

让我们向 ChatGPT 展示我们的身份，通过以下代码认证我们的 API 密钥：

import openai

# 将“YOUR_API_KEY”替换为你的实际 API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

第四步：与 ChatGPT 畅快对话

准备好与 ChatGPT 亲密交流了吗？以下代码将开启文本处理的大门：

import openai

# 将“YOUR_PROMPT”替换为你的提示
prompt = "YOUR_PROMPT"

# 发送请求，获取 ChatGPT 的智慧结晶
response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    engine="text-bison-001",
    max_tokens=1024,
)

# 提取并打印 ChatGPT 的回复
text = response["choices"][0]["text"]
print(text)

第五步：让 ChatGPT 挥洒想象

除了文本处理，ChatGPT 还能化身文字魔术师，生成精彩内容。使用以下代码激发它的创造力：

import openai

# 将“YOUR_PROMPT”替换为你的提示
prompt = "YOUR_PROMPT"

# 发送请求，获取 ChatGPT 的创作灵感
response = openai.Completion.create(
    prompt=prompt,
    engine="text-bison-001",
    max_tokens=1024,
)

# 提取并打印 ChatGPT 的杰作
text = response["choices"][0]["text"]
print(text)

第六步：与 ChatGPT 展开对话

让我们把 ChatGPT 的对话能力拉出来遛遛。以下代码将带你进入一场妙趣横生的对话之旅：

import openai

# 初始化对话，空出对话 ID
conversation_id = None

# 发送消息并获取 ChatGPT 的回复
def send_message(message):
    global conversation_id

    # 如果没有对话 ID，就创建一个新对话
    if conversation_id is None:
        response = openai.Conversation.create()
        conversation_id = response["conversation_id"]

    # 发送消息并获取 ChatGPT 的回复
    response = openai.Message.create(
        conversation_id=conversation_id,
        message={
            "content": message
        }
    )

    # 提取并打印 ChatGPT 的回复
    text = response["message"]["content"]
    print(text)

# 向 ChatGPT 发送第一条消息
send_message("你好，ChatGPT")