LeetCode 237. 删除链表中的节点（Python）深度解析：灵活运用哈希表优化复杂度

前言

链表是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。链表非常适合存储有序的数据，并且可以在常数时间内插入或删除元素。

在 LeetCode 237. 删除链表中的节点（Python）问题中，我们被给定一个链表和一个要删除的节点。我们需要在不改变链表头部的情况下删除该节点。

基本解法

基本解法是使用两个指针，一个指针指向要删除的节点，另一个指针指向要删除节点的前一个节点。然后，我们可以将前一个节点的指针指向要删除节点的下一个节点，从而跳过要删除的节点。

def deleteNode(head, node):
    """
    删除链表中的节点

    :param head: 链表头部
    :param node: 要删除的节点
    :return: 无
    """

    # 如果要删除的节点是头结点
    if head == node:
        return head.next

    # 找到要删除节点的前一个节点
    prev = None
    curr = head
    while curr != node:
        prev = curr
        curr = curr.next

    # 跳过要删除的节点
    prev.next = node.next

哈希表优化

基本解法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是链表的长度。如果链表非常长，那么这种解法会非常慢。

为了提高效率，我们可以使用哈希表来存储链表中所有节点的地址。这样，当我们要删除一个节点时，我们可以直接从哈希表中找到要删除节点的前一个节点，从而将时间复杂度降低为 O(1)。

def deleteNode(head, node):
    """
    删除链表中的节点

    :param head: 链表头部
    :param node: 要删除的节点
    :return: 无
    """

    # 如果要删除的节点是头结点
    if head == node:
        return head.next

    # 创建一个哈希表来存储链表中所有节点的地址
    hash_table = {}
    curr = head
    while curr:
        hash_table[curr] = curr.next
        curr = curr.next

    # 从哈希表中找到要删除节点的前一个节点
    prev = hash_table.get(node, None)

    # 跳过要删除的节点
    if prev:
        prev.next = node.next

总结

在本文中，我们介绍了 LeetCode 237. 删除链表中的节点（Python）问题的两种解法。基本解法的时间复杂度为 O(n)，而哈希表优化后的解法的时间复杂度为 O(1)。哈希表优化后的解法更加高效，尤其适用于链表非常长的场景。