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Azure 函数中 XLSB 转 XLSX 难题破解:终极指南

python

如何在 Azure 函数中将 XLSB 转换为 XLSX

作为一名经验丰富的程序员和技术作家,我经常遇到各种问题,需要解决这些问题并与他人分享我的知识。其中一个常见问题是如何在 Azure 函数中将 XLSB 文件转换为 XLSX。

问题

我最初开发了一个可以在本地成功将 XLSB 文件转换为 XLSX 的函数。但是,当我在 Azure 门户上部署和运行函数时,遇到了错误消息“结果:失败异常:OSError:[Errno 30] 只读文件系统:'TEST.xlsx'”。

解决方案

经过调查,我了解到由于 Azure 函数 Python 是基于 Linux 的,因此只能将文件保存到临时目录。我尝试修改函数以包含临时目录,但遇到了一个新的错误“结果:失败异常:FileNotFoundError:[Errno 2] 没有这样的文件或目录:'/tmp/TEST.xlsb'”。

最终,我能够找到一个可行的解决方案,其中包括以下步骤:

  1. 将 Blob 下载到临时目录。
  2. 使用 pandas 库转换临时文件。
  3. 将转换后的文件上传到 Blob。

步骤细目

步骤 1:将 Blob 下载到临时目录

with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp:
    blob_client.download_blob().readall()

步骤 2:使用 pandas 库转换临时文件

df = pd.read_excel(temp, engine="pyxlsb")
df.to_excel(temp, index=False)

步骤 3:将转换后的文件上传到 Blob

blob.upload_blob(temp)

最佳实践

  • 使用有意义的变量名称。
  • 对代码进行注释以提高可读性。
  • 处理可能出现的异常。

常见问题解答

  • 为什么我无法将文件直接保存到 Blob?

由于 Azure 函数 Python 是基于 Linux 的,因此只能将文件保存到临时目录。

  • 可以使用其他库来转换 XLSB 文件吗?

是的,除了 pandas 库之外,还可以使用其他库,例如 xlrd 和 openpyxl。

  • 如何处理大文件?

对于大文件,建议使用流处理技术来分块读取和转换文件。

  • 转换后的文件是否可以具有与原始文件相同的文件名?

是的,您可以将转换后的文件命名为与原始文件相同的文件名,只要您使用不同的扩展名即可。

  • 如何提高函数的性能?

可以通过减少不必要的内存复制、并行处理和使用缓存技术来提高函数的性能。

结论

本文介绍了如何在 Azure 函数中将 XLSB 文件转换为 XLSX。通过遵循本文中概述的步骤,您可以实现一个健壮且高效的函数,该函数可以自动执行此转换过程。如果您遇到任何问题或有其他问题,请随时发表评论或与我们联系。