Hudi Java客户端入门：轻松连接Hive、MySQL，写入Hudi！

后端

2023-04-18 01:44:05

解锁数据集成的全新境界：Hudi Java客户端

什么是 Apache Hudi？

Apache Hudi 是一个开源的流式数据湖框架，专为高效可靠的数据管理而设计。它利用 Copy-on-Write 技术，提供了一个事务 ACID 表模型，以保证数据完整性和一致性。

Hudi Java 客户端的优势

Hudi Java 客户端是 Hudi 生态系统中的一个关键组件，它为 Java 开发人员提供了强大的数据集成和处理功能。其主要优势包括：

广泛的数据源兼容性： 支持 Hive、MySQL 等多种数据源，轻松实现跨数据源的数据集成。
无缝读取和写入： 从数据源读取数据并写入 Hudi 表，操作简单，性能卓越。
增量数据处理： 支持增量数据处理，减少数据冗余，提高数据处理效率。
数据可靠性保障： 采用 Copy-on-Write 技术，确保数据的一致性和可靠性。

使用 Hudi Java 客户端

1. 添加依赖

在您的 Maven 构建文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hudi</groupId>
    <artifactId>hudi-java-client</artifactId>
    <version>0.11.1</version>
</dependency>

2. 创建 Hudi 客户端

HudiJavaClient client = HudiJavaClient.builder()
        .config(HudiClientConfig.create())
        .build();

3. 读取数据

创建 Hive 表读取客户端：

HoodieReadClient readClient = client.createReadClient(hiveTable);

读取数据：

List<HoodieRecord> records = readClient.readRecords(readConfig);

4. 写入数据

创建 Hudi 表写入客户端：

HoodieWriteClient writeClient = client.createWriteClient(hudiTable);

写入数据：

writeClient.startWrite(writeConfig, writeSchema);
for (HoodieRecord record : records) {
    writeClient.insert(record);
}
writeClient.commitWrite(jobId);

代码示例：从 Hive 表读取数据并写入 Hudi 表

// 创建 Hudi 客户端
HudiJavaClient client = HudiJavaClient.builder()
        .config(HudiClientConfig.create())
        .build();

// 创建 Hive 表读取客户端
HoodieReadClient readClient = client.createReadClient(hiveTable);

// 创建 Hudi 表写入客户端
HoodieWriteClient writeClient = client.createWriteClient(hudiTable);

// 读取 Hive 表数据
List<HoodieRecord> records = readClient.readRecords(readConfig);

// 写入 Hudi 表数据
writeClient.startWrite(writeConfig, writeSchema);
for (HoodieRecord record : records) {
    writeClient.insert(record);
}
writeClient.commitWrite(jobId);

结论

Hudi Java 客户端是数据集成和处理领域的强大工具。通过它的帮助，您可以无缝地连接 Hive、MySQL 等数据源和 Hudi 表，高效可靠地管理和处理大数据。Hudi 的 Copy-on-Write 技术确保数据一致性，而其增量数据处理能力优化了性能。拥抱 Hudi Java 客户端，开启数据集成的全新境界。

常见问题解答