矩形树形图：用Plotly展现数据层次

人工智能

2023-12-14 00:49:06

朋友们，今天我们一起探索Plotly，了解如何利用它来绘制矩形树形图。矩形树形图是一种强大的可视化工具，可以清晰直观地呈现数据层次结构。准备好，让我们一起深入探究！

Plotly的魅力

Plotly是一个开源的Python绘图库，因其交互式、基于Web的图表而广受好评。它的特性包括：

交互性： 图表支持缩放、平移、悬停等交互操作。
跨平台： Plotly生成的可视化可以轻松嵌入各种应用程序和网站。
易于使用： Plotly提供了一个直观友好的API，让数据可视化变得轻而易举。

绘制矩形树形图

矩形树形图是表示层次数据的理想选择。它们使用矩形来表示数据点，矩形的大小和位置反映了数据的层次结构。

步骤 1：导入Plotly和所需库

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

步骤 2：创建树形数据

data = [
    {
        'label': '根节点',
        'children': [
            {
                'label': '子节点 1',
                'children': [
                    {'label': '孙节点 1.1'},
                    {'label': '孙节点 1.2'}
                ]
            },
            {
                'label': '子节点 2',
                'children': [
                    {'label': '孙节点 2.1'},
                    {'label': '孙节点 2.2'}
                ]
            }
        ]
    }
]

步骤 3：创建Plotly树形图

fig = go.Figure(go.Treemap(
    labels=[node['label'] for node in data],
    parents=[""] + [node['parent'] for node in data],
    values=[1 for _ in data],
    textinfo='label+value'
))

步骤 4：自定义图例和样式

fig.update_layout(
    title='矩形树形图',
    margin=dict(l=10, r=10, b=10, t=10),
    treemapcolorway=['#00cccc', '#0074d9', '#3399ff', '#6699ff'],
    treemapbranchcolors='white',
    treemaphoverinfo='label+value'
)