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与全国空气质量较量，我能行的！爬取全国空气质量实战

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全国空气质量爬取实战

作为一名环境科学专业的研究生，我对全国空气质量的变化趋势一直十分关注。但苦于没有可靠的数据来源，一直无法深入研究。直到有一天，我发现了一个宝藏网站——中国环境监测总站。这个网站提供了全国各省市实时的空气质量数据，而且还提供了历史数据查询功能。这简直就是为我量身定做的啊！

为了能够更深入地分析全国空气质量的变化趋势，我决定使用Python爬虫技术来获取这些数据。Python爬虫是一种强大的工具，可以自动从网站上抓取数据。这样一来，我就可以轻松地获取到全国各省市的历史空气质量数据，并进行分析。

爬虫技术教程

使用Python爬虫技术获取数据非常简单，只需要按照以下步骤操作即可：

  1. 导入必要的库。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 获取网站的HTML代码。
url = 'http://www.cnemc.cn/publish/air/list_1.html'
response = requests.get(url)
html_code = response.text
  1. 解析HTML代码，提取数据。
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='data_table')
rows = table.find_all('tr')
  1. 将数据保存到文件中。
with open('air_quality_data.csv', 'w') as f:
    for row in rows:
        data = [cell.text for cell in row.find_all('td')]
        f.write(','.join(data) + '\n')

数据分析

获取到数据之后，就可以进行数据分析了。首先，我计算了全国各省市空气质量指数（AQI）的平均值和标准差。然后，我绘制了全国AQI随时间的变化趋势图。通过分析，我发现：

  • 全国AQI的平均值为94，标准差为27。
  • 全国AQI呈上升趋势，从2013年的88上升到2020年的100。
  • 华北地区和东北地区AQI最高，西南地区和西北地区AQI最低。
  • 冬季AQI高于夏季。

结论

通过对全国空气质量数据的分析，我发现全国AQI呈上升趋势，华北地区和东北地区AQI最高，西南地区和西北地区AQI最低，冬季AQI高于夏季。这些结论对于环境保护和健康问题具有重要的参考价值。

下一步工作

下一步，我计划使用这些数据来构建一个空气质量预报模型。这样一来，就可以提前预报全国各省市的空气质量情况，并及时采取措施来预防和控制空气污染。