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代码杂货铺|新手必知:用好LeetCode,轻松搞定三角形周长最大值
闲谈
2023-09-10 08:44:00
三角形周长最大值:题意分析
给定由一些正数(代表长度)组成的数组A,你需要返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。如果不能形成任何面积不为零的三角形,则返回0。
解题思路
要解决这个问题,我们可以使用以下步骤:
- 首先,我们需要对数组A进行排序。这样可以确保我们总是考虑最长的一组长度。
- 接下来,我们需要遍历数组A中的每个长度,并将其与后面的两个长度进行比较。如果这三个长度可以组成一个三角形,那么我们就更新最大周长。
- 我们需要检查这三个长度是否可以组成一个三角形。三角形的三边之和必须大于另外两边的和。如果这三个长度满足这个条件,那么我们就更新最大周长。
- 重复步骤2和步骤3,直到我们遍历完数组A中的所有长度。
代码实现
def max_triangle_perimeter(A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: int
"""
# Sort the array in descending order
A.sort(reverse=True)
# Initialize the maximum perimeter to 0
max_perimeter = 0
# Iterate over the array
for i in range(len(A)):
# Check if the current length can form a triangle with the next two lengths
if i + 2 < len(A) and A[i] + A[i + 1] > A[i + 2]:
# Update the maximum perimeter
max_perimeter = max(max_perimeter, A[i] + A[i + 1] + A[i + 2])
# Return the maximum perimeter
return max_perimeter
# Test the function
A = [2, 3, 4, 5, 6]
print(max_triangle_perimeter(A)) # Output: 15
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),其中n是数组A的长度。我们需要遍历数组A中的每个长度,并将其与后面的两个长度进行比较。
- 空间复杂度:O(1),我们不需要额外的空间来存储中间结果。
总结
在本文中,我们介绍了如何使用LeetCode来解决三角形周长最大值的问题。我们从题目的基本概念入手,逐步讲解了解题思路和代码实现,帮助你理解和掌握算法的精髓。希望你能够通过这篇文章,提升你的算法能力,在LeetCode的海洋中乘风破浪。