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代码杂货铺|新手必知:用好LeetCode,轻松搞定三角形周长最大值

闲谈

三角形周长最大值:题意分析

给定由一些正数(代表长度)组成的数组A,你需要返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。如果不能形成任何面积不为零的三角形,则返回0。

解题思路

要解决这个问题,我们可以使用以下步骤:

  1. 首先,我们需要对数组A进行排序。这样可以确保我们总是考虑最长的一组长度。
  2. 接下来,我们需要遍历数组A中的每个长度,并将其与后面的两个长度进行比较。如果这三个长度可以组成一个三角形,那么我们就更新最大周长。
  3. 我们需要检查这三个长度是否可以组成一个三角形。三角形的三边之和必须大于另外两边的和。如果这三个长度满足这个条件,那么我们就更新最大周长。
  4. 重复步骤2和步骤3,直到我们遍历完数组A中的所有长度。

代码实现

def max_triangle_perimeter(A):
    """
    :type A: List[int]
    :rtype: int
    """
    # Sort the array in descending order
    A.sort(reverse=True)

    # Initialize the maximum perimeter to 0
    max_perimeter = 0

    # Iterate over the array
    for i in range(len(A)):
        # Check if the current length can form a triangle with the next two lengths
        if i + 2 < len(A) and A[i] + A[i + 1] > A[i + 2]:
            # Update the maximum perimeter
            max_perimeter = max(max_perimeter, A[i] + A[i + 1] + A[i + 2])

    # Return the maximum perimeter
    return max_perimeter


# Test the function
A = [2, 3, 4, 5, 6]
print(max_triangle_perimeter(A))  # Output: 15

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),其中n是数组A的长度。我们需要遍历数组A中的每个长度,并将其与后面的两个长度进行比较。
  • 空间复杂度:O(1),我们不需要额外的空间来存储中间结果。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用LeetCode来解决三角形周长最大值的问题。我们从题目的基本概念入手,逐步讲解了解题思路和代码实现,帮助你理解和掌握算法的精髓。希望你能够通过这篇文章,提升你的算法能力,在LeetCode的海洋中乘风破浪。