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Flink1.16+FlinkCDC2.3依赖冲突知多少?原来升级还没那么简单!
后端
2024-01-30 05:47:49
Flink CDC 升级遇到的依赖冲突难题及解决方案
近年来,搭载着全链路融合的实时大数据方案,Apache Flink 声势愈发强劲。然而,在使用 Flink CDC 进行升级时,你可能会遇到一些棘手的依赖冲突问题。本文将深入探讨这些坑点,并提供贴心的解决方案,帮助你轻松跨越鸿沟,顺利升级 Flink!
依赖冲突大盘点:Flink CDC 的“头号劲敌”
在升级 Flink CDC 时,与以下依赖组件之间的冲突不容忽视:
- Hudi 存储
- Kudu 存储
- Beam
- Iceberg
- ClickHouse
解决方案:巧妙化解依赖冲突
针对这些依赖冲突,你可以采用以下策略:
- 升级 Flink CDC 至 2.3 版本: Flink CDC 2.3 版本已与上述存储系统兼容,升级后即可消除冲突。
- 调整依赖版本: 修改 Flink CDC 和冲突组件的依赖版本,使其相互兼容。
问题一:Flink CDC 与 Hudi 依赖冲突
代码示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-hudi</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cdc-connectors</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
问题二:Flink CDC 与 Kudu 依赖冲突
代码示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kudu</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cdc-connectors</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
问题三:Flink CDC 与 Beam 依赖冲突
代码示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-beam</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cdc-connectors</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
问题四:Flink CDC 与 Iceberg 依赖冲突
代码示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-iceberg</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cdc-connectors</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
问题五:Flink CDC 与 ClickHouse 依赖冲突
代码示例:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-clickhouse</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cdc-connectors</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
常见问题解答
1. 我应该升级到 Flink CDC 的哪个版本?
答:建议升级到 Flink CDC 2.3 版本,因为它已与上述存储系统兼容。
2. 我如何检查依赖是否冲突?
答:使用 Maven 或 Gradle 构建工具检查项目中的依赖关系。如果存在冲突,你会看到错误消息。
3. 为什么 Flink CDC 与其他存储系统的依赖会冲突?
答:不同的存储系统使用不同的依赖,这些依赖有时会冲突。
4. 如何解决冲突,而无需升级 Flink CDC?
答:调整 Flink CDC 和冲突组件的依赖版本,使其相互兼容。
5. 升级 Flink CDC 后,还需要注意什么?
答:检查其他依赖是否也需要升级,并测试你的应用程序以确保升级成功。
结语
Flink CDC 升级过程中可能会遇到依赖冲突,但有了本文提供的解决方案,你可以轻松跨越障碍,顺利升级。通过巧妙化解依赖冲突,你可以释放 Flink 的全部潜力,在实时大数据领域再创辉煌!