RisingWave 1.3 重磅推出：性能升级，数据传输更便捷！

RisingWave 1.3：开启数据分析新纪元

踏入 RisingWave 1.3 的领域，体验数据存储和分析的全新境界。这个令人振奋的新版本将带给您一系列令人惊叹的功能、特性和优化，助您解锁数据的无限潜力。准备好了吗？让我们一起踏上数据分析的巅峰之旅！

正则表达式：驾驭数据的强大过滤引擎

RisingWave 1.3 将正则表达式的支持提升到了新的高度，为您提供了一种无与伦比的方式来匹配和过滤数据。利用正则表达式，您可以轻松地进行复杂的数据查找，提取关键信息，并从庞大数据集中的特定模式中获得洞察。

SELECT * FROM logs WHERE message LIKE 'INFO %';

数据导出：无缝连接，解放数据

RisingWave 1.3 为您提供了一系列丰富的数据导出选项，让您轻松地将数据传输到各种主流系统。无论是关系数据库、数据仓库、消息队列还是其他应用程序，您都可以无缝地将数据导出到您需要的地方。

EXPORT TABLE my_table TO 'hdfs://mycluster/mypath';

滚动窗口聚合：实时流数据中的动态洞察

RisingWave 1.3 引入了滚动窗口聚合这一强大的新功能，让您能够对实时数据流进行高效的聚合运算。这种动态聚合方式使您能够快速获得数据的最新洞察，做出更明智的决策。

CREATE STREAM my_stream (id INT, value DOUBLE);
SELECT id, SUM(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY ts ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 60 SECONDS PRECEDING) FROM my_stream;

窗口嵌套：数据关联和分析的新维度

RisingWave 1.3 支持窗口嵌套，让您将多个窗口聚合运算巧妙地组合在一起，进行更复杂的数据关联和分析。这为您提供了更深层次的数据洞察，揭示隐藏的趋势和模式。

CREATE STREAM my_stream (id INT, value DOUBLE, timestamp TIMESTAMP);
SELECT id, SUM(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 60 SECONDS PRECEDING) OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp ROWS BETWEEN 2 MINUTES PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM my_stream;

性能优化：速度与吞吐量的提升

RisingWave 1.3 在性能优化方面取得了重大突破。查询速度和吞吐量大幅提升，让您能够更快地处理数据，获得更快的结果。无论您的数据量有多大或查询有多复杂，RisingWave 1.3 都能满足您的高性能数据分析需求。

数据质量管理：确保数据的可靠性

RisingWave 1.3 为您提供了强大的数据质量管理工具，帮助您轻松地检测和修复数据中的错误。通过这些工具，您可以确保数据的一致性和准确性，从而提高数据分析的可靠性和可信度。

SELECT * FROM my_table WHERE id IS NULL;
SELECT * FROM my_table WHERE value > 100000;

集群扩容：无缝扩展，应对数据增长

RisingWave 1.3 简化了集群扩容的操作，让您轻松地将集群扩展到更多节点。随着数据量的不断增长和并发查询的增加，您可以在不中断服务的情况下无缝地扩展系统，确保稳定性和性能。

ALTER CLUSTER my_cluster ADD 3 WORKER NODES;

多租户管理：安全隔离，数据隐私

RisingWave 1.3 支持多租户管理，让您在同一个集群中为不同的租户提供隔离的数据空间。这种多租户架构确保了数据的安全性和隐私性，使您能够为不同用户或组织提供独立的分析环境。

CREATE USER my_user;
GRANT CONNECT ON DATABASE my_database TO my_user;
GRANT CREATE ON TABLE my_table TO my_user;

开放生态：与主流系统无缝集成

RisingWave 1.3 致力于与开源社区紧密合作，不断扩展其生态系统。它支持更多的数据源、数据格式和分析工具，让您轻松地将 RisingWave 与现有系统集成，实现数据分析的无缝衔接。

CONNECT EXTERNAL DATA SOURCE my_source TYPE KAFKA WITH ...;

用户见证：成功故事的证明

来自全球各地的用户都在盛赞 RisingWave 1.3 的强大功能和卓越性能。他们纷纷表示，RisingWave 1.3 帮助他们显著提升了数据分析的效率和质量，为他们的业务带来了巨大的价值。

"RisingWave 1.3 的正则表达式支持极大地增强了我们的数据匹配能力。现在，我们可以更准确、更灵活地过滤和提取数据，从而获得更有价值的洞察。" - 数据分析师，金融公司

"RisingWave 1.3 的数据导出功能使我们能够轻松地将数据导出到我们的数据仓库。这种无缝的数据传输使我们能够进行更深入的分析和报告，从而做出更好的决策。" - 数据工程师，科技初创公司

常见问题解答

1. RisingWave 1.3 的正则表达式支持与其他系统相比有何优势？

RisingWave 1.3 的正则表达式支持具有出色的性能和灵活性，让您能够在海量数据集中快速准确地执行复杂匹配和过滤操作。

2. RisingWave 1.3 如何简化数据导出过程？

RisingWave 1.3 提供了一系列开箱即用的导出器，支持多种数据格式和目标系统。您只需指定目标路径或系统，RisingWave 1.3 就会自动处理数据传输，无需复杂的配置或脚本。

3. 滚动窗口聚合和窗口嵌套的优势是什么？

滚动窗口聚合和窗口嵌套使您能够在实时数据流和历史数据中进行复杂的聚合和关联分析。这对于识别趋势、模式检测和异常检测等任务至关重要。

4. RisingWave 1.3 在性能优化方面有哪些具体的提升？

RisingWave 1.3 采用了各种优化技术，包括并行查询执行、内存管理增强和查询优化，显著提高了查询速度和吞吐量。

5. 多租户管理如何确保数据安全和隐私？

RisingWave 1.3 的多租户管理功能通过隔离不同租户的数据和资源来确保数据安全和隐私。每个租户拥有自己独立的数据库、表和权限，防止数据泄露和未经授权的访问。