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解读余锋观点:网商银行AI贷款背后的逻辑

人工智能

在11月28日举行的2019年度观察家金融峰会上,网商银行首席架构师余锋发表了“人工智能与金融科技创新”的演讲。他在演讲中指出,网商银行在人工智能领域一直在探索新的应用方向,目前网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。

这一观点引起了业界的广泛关注。作为国内首家运行在云上的银行,网商银行没有线下网点,仅通过线上平台为超过2000万小微企业和个人经营者提供贷款服务。网商银行的AI贷款是如何实现的?背后的逻辑是什么?

AI赋能小微企业贷款

网商银行的AI贷款主要依托于其自研的“310”模型。“3”是指三个核心要素:大数据、云计算和人工智能;“1”是指一个目标:服务小微企业和个人经营者;“0”是指零人工干预,即贷款全流程自动化。

余锋表示,传统银行的风控主要依靠人工审核,效率低,难以满足小微企业的融资需求。而网商银行的AI贷款通过大数据、云计算和人工智能技术,可以快速、准确地评估小微企业的信用状况,并实现全流程自动化审批,大大提高了贷款效率。

例如,网商银行通过收集小微企业的工商注册信息、交易数据、纳税记录等多维度数据,建立了海量数据库。并利用云计算和人工智能技术对这些数据进行分析,建立了小微企业信用评估模型。这个模型可以自动识别小微企业的经营状况,并评估其还款能力和风险水平。

AI提升贷款审批效率

据余锋介绍,网商银行的AI贷款审批速度非常快。对于符合条件的小微企业,从申请到放款最快只需要几分钟时间。这大大提高了小微企业的融资效率,满足了其快速周转资金的需求。

例如,一家小微企业需要采购一批原材料,但资金周转困难。通过网商银行的AI贷款,这家企业只需在线提交申请,并提供必要的材料,系统就会自动评估其信用状况并做出贷款决策。如果符合条件,贷款资金最快几分钟就能到账,帮助企业解决了资金问题。

AI降低贷款风险

余锋强调,网商银行的AI贷款不仅提高了效率,还降低了风险。通过大数据和人工智能技术,网商银行可以更全面、准确地评估小微企业的信用状况,识别出高风险借款人。

例如,网商银行的AI贷款模型可以自动检测出企业财务造假、虚假交易等风险因素,并拒绝向这些企业发放贷款。这有效降低了网商银行的贷款风险,保障了资金的安全。

AI引领金融科技创新

余锋的观点对金融科技行业具有重要的启示意义。他表示,人工智能是金融科技创新的核心驱动力。金融科技企业要充分发挥人工智能的优势,探索新的应用方向,为金融服务赋能。

例如,金融科技企业可以通过人工智能技术,打造个性化金融产品和服务,满足不同客户群体的需求。还可以利用人工智能技术提升风控能力,降低贷款风险,扩大金融服务的覆盖面。

结语

网商银行首席架构师余锋表示,网商银行的每一笔贷款都是AI贷款,这体现了人工智能在金融科技领域的广泛应用。网商银行的AI贷款不仅提高了小微企业贷款的效率,还降低了风险,为金融科技创新提供了有益的借鉴。未来,随着人工智能技术的不断发展,金融科技行业将迎来更加广阔的发展空间。