解锁LeetCode T11和T20:盛最多水的容器与有效的括号
2023-09-19 03:48:42
利用贪心算法征服 LeetCode 经典难题
什么是贪心算法?
贪心算法是一种求解问题的方法,它在每次决策时都做出局部最优选择,从而逐步逼近全局最优解。虽然贪心算法不能保证在所有情况下都得到最优解,但它通常能在相对较短的时间内找到较好的解决方案。
贪心算法解决 LeetCode T11:盛最多水的容器
问题背景:
给定一个柱状图,其中每个柱子的宽度为 1,求出在柱状图中可以盛放多少水。
解决方案:
我们可以使用贪心算法解决这个问题。首先,我们将两个指针指向柱状图的开头和结尾。然后,我们比较两个指针指向的柱子的高度,并将较短的柱子向内移动。每次移动,我们计算在两个指针之间可以盛放的水量,并更新最大盛水量。
代码示例:
def maxArea(height):
max_area = 0
left, right = 0, len(height) - 1
while left < right:
area = (right - left) * min(height[left], height[right])
max_area = max(max_area, area)
if height[left] < height[right]:
left += 1
else:
right -= 1
return max_area
贪心算法解决 LeetCode T20:有效的括号
问题背景:
给定一个只包含括号 ()
、{}
和 []
的字符串,判断该字符串是否有效。
解决方案:
我们可以使用贪心算法解决这个问题。首先,我们将栈初始化为空。然后,我们遍历字符串中的每个字符,并将左括号压入栈中。当我们遇到一个右括号时,我们将栈顶的左括号弹出。如果栈顶的左括号与当前的右括号不匹配,则字符串无效。如果我们遍历完字符串后,栈为空,则字符串有效。
代码示例:
def isValid(s):
stack = []
brackets = {')': '(', '}': '{', ']': '['}
for char in s:
if char in brackets.values():
stack.append(char)
elif char in brackets.keys():
if not stack or stack.pop() != brackets[char]:
return False
return not stack
结论
贪心算法是一种强大的工具,可以帮助我们在 LeetCode 中解决许多问题。通过了解贪心算法的原理和应用,我们可以显著提高我们的问题解决能力和编程技巧。
常见问题解答
- 贪心算法总是能找到最优解吗?
不,贪心算法不能保证在所有情况下都找到最优解。但是,它通常能找到较好的解决方案。
- 贪心算法适用于哪些问题类型?
贪心算法适用于局部最优选择可以逐步逼近全局最优解的问题。
- 除了 LeetCode T11 和 T20 之外,贪心算法还可以解决哪些 LeetCode 问题?
贪心算法还可以解决许多其他 LeetCode 问题,例如:
- T560:和为 K 的子数组
- T135:分发糖果
- T122:买卖股票的最佳时机 II
- 如何提高贪心算法的效率?
我们可以通过使用数据结构(如栈、队列或集合)来优化贪心算法,从而提高其效率。
- 贪心算法在现实世界中有哪些应用?
贪心算法在现实世界中有许多应用,例如:
- 资源分配
- 路径规划
- 数据压缩