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LeetCode 2147: 走廊的划分方法(Python)
后端
2023-11-08 07:09:35
大家好,今天我们来讨论一下 LeetCode 上的第 2147 题,也是 Biweekly Contest 70 中的一道难题。
题目
你有一条很长的走廊,长度是 n ,在走廊上已经安装了一些门。你想用一些隔板将走廊划分为若干个房间,每个房间至少包含一扇门。
现在给你一个长度为 n 的数组 doors ,其中 doors[i] 是走廊上第 i 个门的距离。请你计算出将走廊划分为若干个房间的方案数。
注意:走廊上可能有多个门位于同一个位置,走廊的两端(即下标 0 和 n-1 )必须安装隔板。
解题思路
这道题的重点在于理解题意和寻找题目的规律。首先,我们需要明确题目中所说的"房间"是指"由两块隔板隔开的区间"。然后,我们可以将问题分解成以下几个步骤:
- 确定隔板的位置:隔板必须安装在门的位置,或者在走廊的两端。
- 计算每个隔板之间的距离:这是每个房间的长度。
- 计算有多少种不同的方法可以将走廊划分为若干个房间:这可以通过数学公式来计算。
Python 代码实现
def waysToDivide(doors):
"""
:type doors: List[int]
:rtype: int
"""
# 首先,我们将门的位置按照从小到大排序。
doors.sort()
# 然后,我们计算出每个门之间的距离。
distances = []
for i in range(1, len(doors)):
distances.append(doors[i] - doors[i-1])
# 现在,我们计算出有多少种不同的方法可以将走廊划分为若干个房间。
# 我们可以使用以下数学公式来计算:
# f(n) = f(n-1) * (n+1)
# 其中,f(n) 表示将 n 个房间划分为若干个房间的方法数。
# 我们可以使用动态规划来计算出 f(n) 的值。
dp = [0] * len(distances)
dp[0] = 1
for i in range(1, len(distances)):
dp[i] = dp[i-1] * (i+2)
# 最后,我们返回 dp 数组的最后一个元素,它就是将走廊划分为若干个房间的方法数。
return dp[-1]
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n log n),其中 n 是 doors 数组的长度。排序的复杂度是 O(n log n),计算每个门之间的距离的复杂度是 O(n),计算方法数的复杂度是 O(n)。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 是 doors 数组的长度。dp 数组的大小是 n。
总结
这道题考察的是对题目的理解能力和寻找规律的能力。通过将问题分解成几个步骤,我们能够更轻松地解决它。Python 代码的实现也很简单,只需要用到一些基本的数学知识和动态规划的知识。希望这篇文章对您有所帮助!