逐行读取大文件：解决资源占用难题

2024-03-16 18:06:23

逐行读取大文件：有效方法

对于程序员而言，处理大文件是司空见惯的任务。然而，传统方法如将整个文件读入内存会占用大量资源，尤其是对于超大文件来说。本文将介绍一种更有效率的方法——逐行读取大文件，并深入探讨其原理和实现。

生成器：逐行读取的利器

生成器函数是一种特殊的函数，它可以生成一个可迭代的对象，并且在每次迭代时生成一个新的元素。对于逐行读取文件，我们可以使用一个生成器函数来逐行返回文件中的行。代码示例如下：

def read_lines(file_path):
  with open(file_path, "r") as f:
    while True:
      line = f.readline()
      if not line:
        break
      yield line

实现逐行读取

有了read_lines()生成器函数，我们可以逐行读取文件，实现代码如下：

for line in read_lines("input.txt"):
  # 处理每行

问题解决：设备活动错误

import fileinput

input_file = 'input.txt'

for each_line in fileinput.input(input_file):
  do_something(each_line)

  # 重新打开文件
  for each_line_again in fileinput.input(input_file):
    do_something(each_line_again)

计算成对字符串相似性

基于逐行读取的方法，我们可以计算每一行与其他所有行的成对字符串相似性，例如使用Levenshtein距离算法。代码示例如下：

import Levenshtein

for line1 in read_lines("input.txt"):
  for line2 in read_lines("input.txt"):
    distance = Levenshtein.distance(line1, line2)
    # 计算相似性