面试官最爱的算法题，都在这

前端

2023-10-29 13:37:58

在前端面试中，算法题是必不可少的一部分。算法题不仅可以考察求职者的编程能力，还能考察其逻辑思维能力和问题解决能力。因此，掌握常见的算法题及其解法，对求职者来说非常重要。

本文将介绍前端面试中常见的算法题类型，并提供详细的解题思路和代码示例。希望能对广大求职者有所帮助。

算法题类型

前端面试中常见的算法题类型主要有以下几种：

数组操作题 ：考察求职者对数组的操作能力，包括查找、插入、删除、排序等。
字符串操作题 ：考察求职者对字符串的操作能力，包括查找、替换、截取、拆分等。
链表操作题 ：考察求职者对链表的操作能力，包括查找、插入、删除、反转等。
树操作题 ：考察求职者对树的操作能力，包括查找、插入、删除、遍历等。
图操作题 ：考察求职者对图的操作能力，包括查找、最短路径、最长路径等。
算法题 ：考察求职者对算法的理解和应用能力，包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等。

解题思路

算法题的解题思路一般包括以下几个步骤：

理解题意 ：仔细阅读题目，理解题目的要求。
分析题目 ：分析题目中的数据结构和算法，找出关键点。
设计算法 ：根据分析结果，设计解决问题的算法。
实现算法 ：将算法用代码实现。
测试算法 ：对算法进行测试，确保其正确性。

代码示例

以下是一些算法题的代码示例：

数组操作题 ：查找数组中的最大值

function findMax(arr) {
  let max = arr[0];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] > max) {
      max = arr[i];
    }
  }
  return max;
}

字符串操作题 ：查找字符串中的子字符串

function findSubstring(str, subStr) {
  let index = str.indexOf(subStr);
  return index;
}

链表操作题 ：反转链表

function reverseList(head) {
  let prev = null;
  let current = head;
  while (current) {
    let next = current.next;
    current.next = prev;
    prev = current;
    current = next;
  }
  return prev;
}

树操作题 ：查找树中的最大值

function findMax(root) {
  if (root === null) {
    return null;
  }
  let max = root.val;
  let leftMax = findMax(root.left);
  let rightMax = findMax(root.right);
  if (leftMax > max) {
    max = leftMax;
  }
  if (rightMax > max) {
    max = rightMax;
  }
  return max;
}

图操作题 ：查找图中的最短路径

function findShortestPath(graph, start, end) {
  let queue = [];
  let visited = {};
  let distance = {};
  queue.push(start);
  visited[start] = true;
  distance[start] = 0;
  while (queue.length > 0) {
    let current = queue.shift();
    if (current === end) {
      return distance[current];
    }
    for (let neighbor of graph[current]) {
      if (!visited[neighbor]) {
        queue.push(neighbor);
        visited[neighbor] = true;
        distance[neighbor] = distance[current] + 1;
      }
    }
  }
  return -1;
}

算法题 ：排序算法——快速排序

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  let pivot = arr[0];
  let left = [];
  let right = [];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right));
}