如何从PDF中精准提取目标文本下方的表格？

2024-03-13 19:09:22

从PDF中高效提取表格：目标文本下方的表格

导言

PDF（便携式文档格式）是一种广泛使用的文档格式，包含多种类型的数据，包括文本、图像和表格。从PDF中提取数据，尤其是表格数据，是一项常见的任务。本文将探讨一种使用Python扩展库pdfplumber和tabula来从PDF中读取特定文本下方的表格的可扩展且高效的方法。

问题：定位特定文本下方的表格

PDF文档中的表格通常位于不同页面或位置，有时还包含文本。从PDF中提取特定文本下方的表格是一项挑战性任务，需要对PDF文件格式有深入的了解。

解决方案：pdfplumber和tabula

pdfplumber 是一个Python库，用于解析PDF文档，提取文本、图像和表格。tabula 是一个Python库，用于从PDF和扫描的图像中提取表格数据。结合使用这两个库，我们可以开发一种健壮且可扩展的方法，从PDF中读取特定文本下方的表格。

方法：分步指南

步骤1：使用pdfplumber加载PDF文档

这将创建一个包含文档所有页面的Page对象列表。

步骤2：遍历页面并查找目标文本

使用pdfplumber的"find_text()"方法，我们可以搜索特定文本并获取其文本对象。

步骤3：获取文本对象下的表格

每个文本对象的"extract_table()"方法可以提取文本对象下方或右方的表格。

步骤4：将文本添加到表格中

使用tabula的"read_pdf()"方法，我们可以读取PDF文档并将其转换为Pandas DataFrame。然后，我们可以将目标文本作为新列添加到DataFrame中。

步骤5：将DataFrame保存为CSV文件或其他格式

这将允许我们以结构化的格式访问提取的数据。

扩展性：可配置和可重复使用

该方法具有以下扩展性：

可配置的目标文本： 我们可以轻松配置代码以查找文档中的任何文本字符串。
适用于多页文档： 该方法可以处理具有多个页面的PDF文档。
可扩展的输出格式： 提取的数据可以保存为CSV、Excel或JSON等多种格式。

示例代码：实战

以下示例代码演示了如何使用pdfplumber和tabula从PDF中读取特定文本下方的表格：

import pdfplumber
import tabula

# 加载PDF文档
with pdfplumber.open("input.pdf") as pdf:

    # 遍历页面
    for page in pdf.pages:

        # 查找目标文本
        text_obj = page.find_text("目标文本")

        # 如果找到目标文本，提取表格
        if text_obj:
            table = text_obj.extract_table()

            # 读取PDF文档并将其转换为DataFrame
            df = tabula.read_pdf("input.pdf")

            # 将目标文本作为新列添加到DataFrame中
            df["目标文本"] = text_obj.text

            # 将DataFrame保存为CSV文件
            df.to_csv("output.csv", index=False)