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如何为您的应用程序选择合适的 ArrayBufferView？

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## ArrayBufferView 的最佳选择：为你的应用找到合适的视图

作为一名经验丰富的程序员，在使用 XHR 检索 ArrayBuffer 时，我经常面临一个难题：将 ArrayBuffer 保存到 FileSystem API 中。这需要一个 Blob，而 Blob 构造函数不接受 ArrayBuffer，而是接受 ArrayBufferView。

### ArrayBufferView 的种类及其用途

ArrayBufferView 提供了多种选择，每种视图都适用于特定的数据类型和应用程序需求。让我们逐一了解一下它们：

1. Int8Array

  • 存储 8 位有符号整数
  • 适合需要存储小整数的情况，例如位掩码、标志或计数器
  • 提供高效的内存使用和快速的访问速度

2. Uint8Array

  • 存储 8 位无符号整数
  • 适用于需要存储非负整数的情况，例如像素值、文本字符或状态标志
  • 与 Int8Array 类似的内存效率和访问速度

3. Int16Array

  • 存储 16 位有符号整数
  • 适用于需要存储更大范围整数的情况，例如坐标、测量值或财务数据
  • 比 Int8Array 和 Uint8Array 占用更多的内存，但访问速度也更快

4. Uint16Array

  • 存储 16 位无符号整数
  • 适用于需要存储较大范围非负整数的情况，例如图像高度、宽度或颜色深度
  • 与 Int16Array 相比，提供更快的访问速度，但内存占用也更大

5. Int32Array

  • 存储 32 位有符号整数
  • 适用于需要存储大范围整数的情况，例如时间戳、日期或大数组索引
  • 提供最高的精度，但内存占用和访问速度也较低

6. Uint32Array

  • 存储 32 位无符号整数
  • 适用于需要存储非常大范围非负整数的情况，例如图像文件大小或大型数据缓冲区
  • 提供比 Int32Array 更快的访问速度，但内存占用更大

7. Float32Array

  • 存储 32 位浮点数
  • 适用于需要存储小浮点数的情况，例如坐标、测量值或科学数据
  • 提供良好的精度和相对较快的访问速度

8. Float64Array

  • 存储 64 位浮点数
  • 适用于需要存储大浮点数的情况，例如金融数据、科学计算或图像处理
  • 提供最高的精度，但内存占用和访问速度也较低

### 根据应用程序选择合适的 ArrayBufferView

对于我的场景，我正在处理一个 ArrayBuffer，可能包含图像、文本或二进制数据。基于上述信息，我选择了 Uint8Array ，因为它适用于无符号整数，并且对于图像和文本等数据类型非常高效。

### 代码实现

以下代码展示了如何将 ArrayBuffer 转换为 Uint8Array，并将其保存到 FileSystem API：

const uint8Array = new Uint8Array(arrayBuffer);
const blob = new Blob([uint8Array], { type: 'application/octet-stream' });
const fileWriter = new FileWriter();
fileWriter.write(blob);

### 常见问题解答

  1. 如何知道我需要哪种 ArrayBufferView？

选择正确的 ArrayBufferView 取决于要处理的数据类型和应用程序的要求。仔细考虑你需要存储的数据类型和所需的精度。

  1. Uint8Array 和 Int8Array 有什么区别？

Uint8Array 存储无符号整数（0 到 255），而 Int8Array 存储有符号整数（-128 到 127）。

  1. Float32Array 和 Float64Array 有什么区别？

Float32Array 存储 32 位浮点数，而 Float64Array 存储 64 位浮点数。Float64Array 提供更高的精度，但内存占用也更大。

  1. 如何转换 ArrayBuffer 为 ArrayBufferView？

使用特定视图的构造函数，例如 new Uint8Array(arrayBuffer)。

  1. 有哪些其他方法可以将 ArrayBuffer 保存到 FileSystem API？

还可以使用 createWriter() 方法和 write() 方法直接从 ArrayBuffer 创建并写入文件。