分糖果：巧妙的分配策略

算法解析

给定一个偶数长度的数组 candy，其中不同的数字代表着不同种类的糖果，数组长度为 n。我们需要把这些糖果平均分给一个弟弟和一个姐姐，使得他们每个人都分到相同数量和种类的糖果。这个问题可以用贪心算法来解决。

贪心算法的基本思想是，在每次分配中，总是选择当前最优的选择。在本题中，我们可以在每次分配中，选择一种糖果，并将其平分给弟弟和姐姐。这样，经过 n/2 次分配，弟弟和姐姐就能各自分到 n/2 种不同种类的糖果，并且每种糖果的数量都是相等的。

具体地，我们可以按照以下步骤进行分配：

1. 将数组 candy 根据糖果种类进行排序。
2. 从排序后的数组中，依次选择每种糖果，并将其平分给弟弟和姐姐。
3. 重复步骤 2，直到所有糖果都被分配完。

这样，弟弟和姐姐就能各自分到 n/2 种不同种类的糖果，并且每种糖果的数量都是相等的。

算法实现

def distribute_candy(candy):
    """
    平均分配糖果。

    Args:
        candy (list): 糖果数组。

    Returns:
        list: 分配后的糖果数组。
    """

    # 将糖果数组根据糖果种类进行排序
    candy.sort()

    # 分配糖果
    distributed_candy = []
    for i in range(len(candy)):
        # 如果是偶数个糖果，则平分给弟弟和姐姐
        if i % 2 == 0:
            distributed_candy.append((candy[i], candy[i + 1]))
        # 如果是奇数个糖果，则将多余的糖果给姐姐
        else:
            distributed_candy.append((candy[i], candy[i - 1]))

    return distributed_candy


# 测试
candy = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(distribute_candy(candy))

算法分析

该算法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是糖果数组的长度。排序糖果数组的时间复杂度为 O(n log n)，分配糖果的时间复杂度为 O(n)。

该算法的空间复杂度为 O(n)，因为需要创建一个新的数组来存储分配后的糖果。

结语

分糖果算法题是leetcode算法题中的一道经典题目，考察了贪心算法的应用。通过巧妙的分配策略，我们可以将糖果平均分给弟弟和姐姐，使得他们每个人都分到相同数量和种类的糖果。这道题不仅考验算法的效率，还锻炼了思考的逻辑性。