数据资产化：新时代发展的必然选择

站在历史的关键节点上，数据资产化势在必行

在当今数字经济时代，数据已成为经济增长和社会进步的强大推动力。作为一种新型生产要素，数据与土地、资本和劳动力并驾齐驱，共同参与经济活动，推动经济高质量发展。

数据资产化：解锁数据价值的金钥匙

数据资产化应运而生，旨在充分挖掘和利用数据的价值。它将数据视为一种可交易资产，融入市场交易体系，赋予数据变现价值，促进数据要素的合理配置和高效利用。

数据资产化的多重价值

数据资产化蕴含着多重价值，包括：

• 经济增长： 促进数据要素的优化配置和高效利用，提升生产效率，降低成本，孕育新商业模式，推动经济增长。
• 企业竞争力： 帮助企业建立竞争优势。通过挖掘和利用数据资产，企业能深入了解市场、客户和产品，优化营销策略，提升产品质量，降低运营成本，在市场竞争中脱颖而出。
• 就业机会： 数据资产化催生新产业和就业机会。随着数据经济的蓬勃发展，数据分析师、数据科学家、数据工程师等专业人才需求激增，为社会创造大量新的就业岗位。

顶层设计与具体措施：数据资产化的快车道

为加速数据资产化进程，我国政府制定了一系列政策和措施，为其发展提供强大的合力。

顶层设计引领方向

《“十四五”大数据产业发展规划》将数据资产化列为重点任务，提出推动数据资产化提质增效的目标，为其发展提供顶层设计和政策指引。

具体措施稳步推进

为落实规划要求，相关部门陆续出台多项具体措施，稳步推进数据资产化。这些措施包括：

• 建立健全数据交易市场：鼓励和支持数据交易市场的建设，促进数据资产的合理流通和交易。
• 完善数据资产定价机制：探索建立科学合理的数据资产定价机制，为数据资产交易提供定价依据。
• 保障数据安全与隐私：建立健全数据安全和隐私保护制度，为数据资产化提供安全保障。
• 培育数据资产评估机构：鼓励和支持数据资产评估机构的发展，为数据资产交易提供专业评估服务。
• 创新数据资产应用场景：支持和鼓励企业探索数据资产的创新应用场景，推动数据资产化在各行各业落地开花。

多管齐下：推动数据资产化提质增效

为进一步推动数据资产化提质增效，还需要多管齐下，采取多项措施。

• 加强数据治理，提升数据质量： 数据治理是数据资产化和数据价值挖掘的基础。建立健全数据治理体系，制定数据标准，规范数据采集、存储、使用和共享，提高数据质量。
• 加快数据流通，释放数据价值： 数据流通是数据资产化和数据价值挖掘的关键。打破数据孤岛，加快数据流通，实现数据资源的共享和利用，释放数据价值。
• 健全数据安全，保障数据安全： 数据安全是数据资产化和数据价值挖掘的前提。建立健全数据安全体系，加强数据安全防护，保障数据资产的安全。
• 培育数据人才，支撑数据资产化发展： 数据人才的培养和储备对数据资产化发展至关重要。着力培养数据分析、数据科学、数据工程等专业人才，为数据资产化提供人才支撑。

常见问题解答

• 数据资产化与数据交易有什么区别？
  • 数据资产化是将数据视为一种可交易资产的概念，而数据交易是数据资产化实现形式之一。数据资产化涉及数据要素的价值认定、定价和交易机制的建立，而数据交易则是具体的数据资产交易行为。
• 数据资产化的挑战是什么？
  • 数据资产化面临的挑战包括数据质量参差不齐、数据流通受限、数据安全风险、数据资产定价困难、数据人才匮乏等。
• 数据资产化如何促进经济增长？
  • 数据资产化通过优化数据配置、降低生产成本、创造新商业模式，带动经济增长。
• 数据资产化对企业有哪些好处？
  • 数据资产化帮助企业建立竞争优势，通过数据挖掘和利用改善决策、提升运营效率、提高客户体验。
• 数据资产化如何保障数据安全？
  • 数据资产化通过建立健全数据安全和隐私保护制度，以及强化数据安全防护技术，保障数据资产的安全。

结论

数据资产化是数字化时代经济社会发展的必然趋势。把握时代机遇，多管齐下推进数据资产化建设，必将释放数据巨大潜能，推动经济高质量发展，开启数字文明新篇章。