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每日一题 | 征服 LeetCode,挑战最接近的三数之和

前端

算法竞技场:征服最接近的三数之和

在算法和数据结构的广阔世界中,LeetCode 每日一题犹如一块块试金石,砥砺着技术达人们的思维锋芒。今天,我们将踏上征程,破解最接近的三数之和难题,让算法之道在我们的手中熠熠生辉。

破解难题,算法思维

最接近的三数之和问题看似复杂,但只要我们将其拆解成粒粒珍珠,就能化繁为简,掌握它的奥秘。

问题分解:

  • 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中三个数的和最接近目标值。
  • 返回这三个数的和。

策略指南:

  1. 排序数组: 首先对数组进行排序,这将使我们能够有效利用双指针技术。
  2. 双指针法: 使用两个指针,一个指向数组开头,另一个指向数组末尾。
  3. 计算和值: 将三个指针指向的三个元素的和与目标值进行比较。
  4. 更新最接近的和值: 如果当前和值比之前找到的最接近的和值更接近目标值,则更新最接近的和值和三个指针指向的元素。
  5. 移动指针: 根据当前和值与目标值的差值,移动双指针以缩小和值的差距。

代码解析:

def threeSumClosest(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: int
    """
    # 排序数组
    nums.sort()

    closest_sum = float('inf')  # 最接近的和值

    # 双指针遍历数组
    for i in range(len(nums) - 2):
        left, right = i + 1, len(nums) - 1

        while left < right:
            # 计算当前和值
            current_sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]

            # 更新最接近的和值
            if abs(current_sum - target) < abs(closest_sum - target):
                closest_sum = current_sum

            # 根据和值与目标值的差值移动指针
            if current_sum < target:
                left += 1
            elif current_sum > target:
                right -= 1
            else:
                return target

    return closest_sum

深入探索

最接近的三数之和问题只是算法海洋中的一朵浪花,LeetCode 每日一题还有着更多令人着迷的难题等你来征服。通过坚持不懈的练习,你将逐步提升自己的算法思维能力和编程技巧,在技术领域开疆辟土。

常见问题解答:

  • Q1:排序数组的目的是什么?

    • A:排序数组可以利用双指针技术,有效地缩小和值与目标值的差距。
  • Q2:如何确定最接近的和值?

    • A:通过比较当前和值与之前找到的最接近的和值,选择绝对差值更小的一个。
  • Q3:移动指针的依据是什么?

    • A:根据当前和值与目标值的差值,如果当前和值小于目标值,则左指针右移;如果当前和值大于目标值,则右指针左移。
  • Q4:时间复杂度是多少?

    • A:O(n^2),其中 n 是数组的长度。
  • Q5:有没有更优化的算法?

    • A:使用动态规划或二分查找可以进一步优化算法的时间复杂度。