如何从资产的角度看待数据治理？有效提质增效。　如何有效实施数据治理？

运用资产角度看待数据治理，有效提质增效

站在资产角度，数据治理是一种全新认知方式的开拓，是产业经济发展模式转型的基础。本文以数据治理和经济效益息息相关的视角深入阐述资产角度的数据治理相关问题，让您了解到资产角度下数据治理的重要性以及如何实施资产角度的数据治理，助力企业实现从资产角度出发的创新变革。

什么是从资产角度看待数据治理？

从资产角度看待数据治理，是指将数据视为一种资产，并将其纳入企业的资产管理体系中进行管理，通过科学合理的方法，优化使用率，提升经济效益，辅助企业决策。这意味着企业需要对数据进行全生命周期的管理，包括数据的采集、存储、加工、使用和销毁等各个环节。它需要从多个角度来全面考虑数据治理的各个方面，从内而外提升数据价值，发现数据更多的可能性。

实施数据资产管理后，能够为业务运营提供有效依据，业务和风控部门也可以从海量的信息中快速定位所需的数据资产，便于综合多角度的进行数据分析，能有效提高业务决策准确率及效率，最终提升组织经营能力。

为什么需要从资产的角度看待数据治理？

从资产的角度看待数据治理，有以下几个好处：

• 1. 提高数据的质量 。通过对数据进行资产管理，可以提高数据的质量，从而使数据更加准确、完整和一致。
• 2. 增强数据的安全性和可用性 。通过对数据进行资产管理，可以增强数据的安全性，保证数据不会被未经授权的人员访问或使用。同时，通过对数据进行有效的分类和组织，可以提高数据的可用性，使数据能够被授权的人员快速准确地访问和使用。
• 3. 提高数据的利用效率 。通过对数据进行资产管理，可以提高数据的利用效率，实现数据资产的保值增值。
• 4. 更轻松地满足监管要求 。通过对数据进行资产管理，可以更轻松地满足监管要求，如《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等。

如何从资产的角度实施数据治理？

从资产的角度实施数据治理，可以采取以下几个步骤：

• 1. 建立数据治理框架 。建立数据治理框架是实施数据治理的第一步，也是最重要的一步。数据治理框架应包括数据治理的目标、原则、范围、组织架构和流程等。
• 2. 建立数据字典和数据标准 。数据字典和数据标准是数据治理的基础，也是数据资产管理的基础。数据字典是对数据元素及其属性的，而数据标准是对数据格式、数据类型、数据值范围等方面的规定。
• 3. 建立数据资产管理平台 。数据资产管理平台是数据治理的核心，也是数据资产管理的核心。数据资产管理平台可以帮助企业对数据资产进行统一的管理，包括数据的采集、存储、加工、使用和销毁等各个环节。
• 4. 建立数据治理组织 。数据治理组织是数据治理的保障，也是数据资产管理的保障。数据治理组织负责数据治理框架的制定和实施，负责数据字典和数据标准的建立和维护，负责数据资产管理平台的建设和运营。

结论

从资产的角度看待数据治理，是数据治理的新视角，也是数据治理的新理念。从资产的角度实施数据治理，可以提高数据的质量、增强数据的安全性和可用性、提高数据的利用效率，并更轻松地满足监管要求。

案例

某大型银行通过实施数据治理，将数据视为一种资产，并将其纳入企业的资产管理体系中进行管理。通过对数据进行全生命周期的管理，提高了数据的质量、增强了数据的安全性和提高了数据的使用效率。同时，该银行还建立了数据治理组织，负责数据治理框架的制定和实施，负责数据字典和数据标准的建立和维护，负责数据资产管理平台的建设和运营。该银行通过实施数据治理，取得了显著的成效，实现了数据治理的提质增效。