JPA 关系映射策略指南：JoinColumn 和 mappedBy 深度剖析

JPA JoinColumn 与 mappedBy：关系映射策略指南

在使用 Java 持久化 API (JPA) 进行关系映射时，可以选择 @JoinColumn 和 mappedBy 两种策略。这两种策略各有优缺点，选择哪种策略取决于具体的情况。

选择策略

选择 @JoinColumn 或 mappedBy 策略时，需要考虑以下因素：

• 关系方向： 对于双向关系（两个实体相互引用），应使用 mappedBy 策略。
• 关系控制： 如果主实体控制关系，则应使用 @JoinColumn 策略。
• 数据库限制： 某些数据库可能对使用 @JoinColumn 或 mappedBy 策略有特定要求。

@JoinColumn 策略

@JoinColumn 策略用于在主实体中定义外键列。使用此策略时，需要显式指定外键列。

优点：

• 允许在主实体中显式控制外键列。
• 可以单个实体类中定义关系。

缺点：

• 对于双向关系，需要在两个实体类中定义关系。
• 如果外键列发生更改，需要更新主实体类。

mappedBy 策略

mappedBy 策略用于在从属实体中定义外键字段。使用此策略时，需要指定从属实体中的外键字段，而不是在主实体中。

优点：

• 对于双向关系，允许从属实体控制外键。
• 只需在从属实体类中定义关系。

缺点：

• 不能在主实体中显式控制外键列。
• 如果外键列发生更改，需要更新从属实体类。

示例

使用 @JoinColumn 策略：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

使用 mappedBy 策略：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

@Entity
public class Branch {

    @ManyToOne
    private Company companyIdRef;
    ...
}

总结

@JoinColumn 和 mappedBy 都是用于 JPA 关系映射的有效策略。对于双向关系，mappedBy 策略通常更方便，而对于主实体控制关系的情况，@JoinColumn 策略可能更合适。

常见问题解答

1. 哪种策略性能更好？

   • 两种策略的性能差异可以忽略不计。

2. 可以同时使用 @JoinColumn 和 mappedBy 吗？

   • 不可以。只能使用一种策略。

3. 如何处理关系的删除？

   • 使用 @JoinColumn 策略时，需要在主实体中定义 orphanRemoval = true。使用 mappedBy 策略时，需要在从属实体中定义 orphanRemoval = true。

4. 如何解决外键列冲突？

   • 确保外键列的名称和数据类型与参照列匹配。

5. 可以使用 mappedBy 策略进行单向关系吗？

   • 可以，但通常不建议这样做。