Python实战菜鸟教程：爬虫快速入门——挖掘CSDN与博客园博客阅读数据

2023-11-19 05:43:30

前言

作为一名程序员，网络爬虫是必不可少的工具之一。它可以帮助我们从互联网上获取海量数据，为我们的分析和决策提供依据。本教程将带你快速入门网络爬虫，并以实战的方式教你如何统计分析CSDN和博客园博客的阅读数据。

实战步骤

1. 环境准备

安装Python3和必要的库（如requests、BeautifulSoup）
注册CSDN和博客园账号

2. 爬取CSDN博客数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# CSDN博客URL
csdn_url = "https://blog.csdn.net/{}/article/list/{}"

# 博客用户名和分类ID
username = "your_username"
category_id = "your_category_id"

# 请求博客列表页面
response = requests.get(csdn_url.format(username, category_id))

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取博客文章标题和阅读数
articles = soup.find_all("div", class_="article-item-box csdn-tracking-statistics")
for article in articles:
    title = article.find("h4", class_="csdn-tracking-statistics").text.strip()
    views = article.find("span", class_="read-count").text.strip()
    print(f"{title}: {views}")

3. 爬取博客园博客数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 博客园博客URL
blog_url = "https://www.cnblogs.com/{}/default.aspx?page={}"

# 博客用户名
username = "your_username"

# 请求博客列表页面
for page in range(1, 10):
    response = requests.get(blog_url.format(username, page))

    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 提取博客文章标题和阅读数
    articles = soup.find_all("div", class_="post")
    for article in articles:
        title = article.find("a", class_="titlelnk").text.strip()
        views = article.find("span", class_="post-view-count").text.strip()
        print(f"{title}: {views}")