CPU飙高不可怕，最怕的就是死不知悔改

记一次 .NET 某供应链 WEB 网站 CPU 爆高事故分析

一：背景

1. 讲故事

年前有位朋友加微信求助，说他的程序出现了偶发性 CPU 爆高，寻求如何解决，截图如下：

CPU 使用率高达 99%，响应时间长达数秒，严重影响了用户体验。

2. 现象

• CPU 使用率高：在一段时间内，CPU 使用率持续保持在较高水平，导致系统响应缓慢。
• 响应时间长：由于 CPU 资源紧张，导致系统处理请求的能力下降，从而导致响应时间变长。
• 服务不可用：在极端情况下，当 CPU 资源完全耗尽时，系统可能会出现服务不可用的情况。

二：分析

1. 定位问题

首先，我们需要确定 CPU 爆高的具体原因。可以通过以下几个步骤来定位问题：

• 检查系统负载：查看系统负载是否过高。如果系统负载过高，则需要考虑增加系统资源或优化系统性能。
• 检查进程资源使用情况：使用系统自带的工具或第三方工具，查看各个进程的资源使用情况。找出 CPU 使用率最高的进程，并进一步分析该进程的具体行为。
• 分析应用程序日志：查看应用程序日志，查找是否有任何异常或错误信息。这些信息可能有助于我们了解 CPU 爆高的原因。

2. 分析根因

在定位到问题之后，我们需要进一步分析 CPU 爆高的根因。常见的根因包括：

• 代码问题：代码中存在死循环、无限递归等问题，导致 CPU 资源被无限占用。
• 数据库问题：数据库查询不当，导致数据库负载过高，从而影响到应用程序的性能。
• 网络问题：网络延迟或带宽不足，导致应用程序无法及时获取数据或发送请求。
• 系统配置问题：系统资源不足，导致应用程序无法正常运行。

3. 解决问题

在分析出 CPU 爆高的根因之后，我们需要针对性地解决问题。常见的解决方法包括：

• 优化代码：修复代码中的问题，如死循环、无限递归等。
• 优化数据库查询：优化数据库查询，减少数据库负载。
• 优化网络配置：优化网络配置，降低网络延迟，提高带宽。
• 优化系统配置：增加系统资源，如内存、CPU 等，以满足应用程序的性能需求。

三：优化建议

除了解决 CPU 爆高的具体问题之外，我们还可以通过以下几个方面来优化应用程序的性能：

• 使用缓存：通过缓存数据，可以减少应用程序对数据库或其他外部系统的访问次数，从而提高应用程序的性能。
• 使用异步编程：通过异步编程，可以提高应用程序的并发能力，从而提高应用程序的性能。
• 使用分布式架构：通过分布式架构，可以将应用程序拆分成多个独立的模块，并部署在不同的服务器上，从而提高应用程序的可扩展性和性能。
• 使用性能分析工具：通过性能分析工具，可以分析应用程序的性能瓶颈，并针对性地进行优化。

四：总结

CPU 爆高是一个常见的问题，也是一个严重的问题。如果 CPU 爆高得不到及时解决，可能会导致系统崩溃、服务不可用等严重后果。因此，我们必须重视 CPU 爆高的问题，并采取措施来解决和预防 CPU 爆高。