极速入湖，Paimon 入局 CDC 湖仓场景实践与探索

后端

2023-04-25 11:06:24

CDC 入 Hive：Paimon 的优势

引言

CDC（变更数据捕获）在数据仓库构建中至关重要，它可以将实时数据无缝集成到 Hive 湖仓中。传统 CDC 工具，如 Hudi 和 Canal，存在成本高、延迟高和复杂性高等痛点。

Paimon：新一代 CDC 工具

Paimon 是一款基于 Flink 的湖仓 CDC 工具，为 CDC 入 Hive 提供了一个更经济、低延迟和易于管理的解决方案。

Paimon 的优势

成本更低：

无需部署额外组件，与现有的 Flink 集群无缝集成。
数据摄取和处理过程简单，降低运营成本。

延迟更低：

简化的数据摄取和处理流程，最小化数据延迟。

配置和管理更简单：

友好的用户界面，便于配置和管理 CDC 任务。

Paimon 与 Hudi 的对比

与 Hudi 相比，Paimon 优势明显：

成本更低： 无需额外组件和简化的处理流程。
延迟更低： 简化的数据摄取和处理。
配置和管理更简单： 用户友好的界面。

Paimon 的愿景

Paimon 从 CDC 入 Hive 场景出发，致力于提供简单、低成本和低延迟的一键入湖解决方案。基于 Flink 的架构确保了实时数据处理和支持多种数据源和格式。

Paimon 的特点

实时数据摄取和处理
支持多种数据源和数据格式
友好的用户界面
简单、低成本、低延迟的一键入湖

代码示例

使用 Paimon 进行 CDC 入 Hive 的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.hive.HiveSink;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.JSONDeserializationSchema;

public class PaimonCDCHiveExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 Flink 执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建 Kafka 消费者
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("topic-name", new JSONDeserializationSchema(), KafkaConfig.config());

        // 转换 CDC 事件流
        DataStream<ChangeEvent> changeEvents = env
                .addSource(kafkaConsumer)
                .map(record -> JSON.parseObject(record.value(), ChangeEvent.class));

        // 创建 Hive Sink
        HiveSink<ChangeEvent> hiveSink = new HiveSink<>(HiveConfig.config(), ChangeEvent.class);

        // 将 CDC 事件写入 Hive 表
        changeEvents
                .addSink(hiveSink);

        // 触发 Flink 作业执行
        env.execute("Paimon CDC to Hive");
    }
}