GraphQL前端预生成Persisted Query解析和示例

2023-09-30 14:54:23

GraphQL作为一种数据查询语言，在API设计和数据管理领域备受推崇，它提供了一种简洁而强大的方式来查询和操作数据。然而，在前端开发中，GraphQL查询往往需要多次发送到服务器，这可能会导致性能问题，尤其是对于复杂或需要大量数据的查询。

为了解决这个问题，GraphQL引入了Persisted Query特性。Persisted Query是一种缓存查询方案，它允许前端将GraphQL查询预先存储在客户端，并在需要时直接发送给服务器，从而减少了网络请求的数量和延迟。

Persisted Query工作原理

Persisted Query的实现原理非常简单，当GraphQL客户端将查询发送到服务器时，服务器会返回一个唯一的哈希值作为查询标识。客户端将此哈希值存储在本地，并在 subsequent queries中包含此哈希值。当服务器收到包含哈希值查询时，它会直接从缓存中提取查询结果，而无需重新解析查询。

Persisted Query如何提升前端性能

Persisted Query之所以能提升前端性能，主要有以下几个原因：

减少网络请求数量：由于查询已预先存储在客户端，因此不需要每次都发送到服务器，这可以减少网络请求的数量，从而减少延迟和提高性能。
减少服务器负载：由于查询已预先存储在客户端，因此服务器不需要每次都解析查询，这可以减少服务器的负载，从而提高整体性能。
提高查询速度：由于查询已预先存储在客户端，因此客户端可以快速地将查询发送给服务器，这可以提高查询速度，从而改善用户体验。

如何实现GraphQL Persisted Query

实现GraphQL Persisted Query非常简单，可以借助Apollo Client库和HasuraGraphQL Engine轻松实现。

首先，我们需要安装Apollo Client库。Apollo Client是一个流行的GraphQL客户端库，它提供了丰富的功能，包括Persisted Query支持。我们可以使用以下命令安装Apollo Client：

npm install apollo-client

接下来，我们需要在我们的应用程序中配置Apollo Client。我们可以使用以下代码配置Apollo Client：

import { ApolloClient, InMemoryCache } from 'apollo-client';
import { HttpLink } from 'apollo-link-http';

const client = new ApolloClient({
  link: new HttpLink({ uri: 'http://localhost:4000/graphql' }),
  cache: new InMemoryCache(),
});

接下来，我们需要在我们的应用程序中启用Persisted Query。我们可以使用以下代码启用Persisted Query：

client.enablePersistedQueries();

最后，我们需要在我们的应用程序中使用Persisted Query。我们可以使用以下代码使用Persisted Query：

const query = gql`
  query {
    posts {
      id
      title
      body
    }
  }
`;

client.query({ query }).then(data => {
  console.log(data);
});

总结

GraphQL Persisted Query作为一种缓存查询方案，能大幅提升前端性能。通过使用Apollo Client库和HasuraGraphQL Engine，我们可以轻松地实现GraphQL Persisted Query。在本文中，我们剖析了Persisted Query的工作原理，并通过示例代码演示了如何实现GraphQL Persisted Query。希望本文能帮助您了解和使用GraphQL Persisted Query，并将其应用到您的项目中，以提高前端性能。