Python Asyncio 库之同步原语常用函数详解

后端

2022-12-02 21:19:41

异步编程：使用 Python 的 asyncio 库提高代码效率

什么是异步编程？

在当今数字世界中，我们经常需要同时处理多个任务，例如下载文件、查询数据库或发送网络请求。传统的同步编程方法一次只能执行一项任务，这会极大地降低效率。

异步编程应运而生，它允许我们同时执行多个任务，而无需等待每个任务完成。这显著提高了代码的执行速度，使我们能够在更短的时间内完成更多工作。

asyncio 库：Python 的异步编程工具

Python 的 asyncio 库是一个功能强大的工具，可用于编写异步程序。它提供了丰富的 API，使我们可以轻松创建和管理异步任务。

同步原语：简化资源竞争

asyncio 库的同步原语是一组函数，可帮助我们处理资源竞争，避免由此产生的错误。如果您计划基于 asyncio 构建框架，了解这些原语至关重要。

常见同步原语函数

以下是 asyncio 库中一些常用的同步原语函数：

asyncio.run()： asyncio 库的入口点，用于执行协程函数。
asyncio.create_task()： 创建代表正在运行的协程函数的任务对象。
asyncio.wait()： 等待一个或多个任务对象完成。
asyncio.gather()： 组合多个任务对象，并等待它们全部完成。
asyncio.sleep()： 挂起当前任务一段时间。

使用 asyncio 原语的示例

以下 Python 代码示例展示了如何使用 asyncio 库的同步原语同时下载多个文件：

import asyncio
import aiohttp

async def download_file(url):
    response = await aiohttp.get(url)
    content = await response.read()
    with open(url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(content)

async def main():
    tasks = []
    for url in urls:
        task = asyncio.create_task(download_file(url))
        tasks.append(task)
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())