人工智能安保机器人：为安全场景注入智慧力量

人工智能

2023-10-27 22:37:33

机器人技术引领安保新革命：京东慧言机器人赋能智慧安防

随着科技飞速发展，安保领域迎来了机器人技术的革命性浪潮。京东慧言机器人，作为人工智能安保领域的翘楚，以其卓越表现展现出机器人技术在提升安全水平中的强大潜力。

融合前沿技术，突破传统局限

慧言机器人融合人工智能、物联网、云计算等尖端技术，巧妙地解决了传统安保方式的诸多弊端：

24/7 全天候监控

传统安保方式存在时间盲区，而慧言机器人可以全天候不间断地进行监控，弥补了这一缺陷，确保时刻守护安全。

智能识别与报警

慧言机器人搭载图像识别和声音识别技术，能够迅速准确地识别异常情况，及时发出报警，为安保人员争取出宝贵的反应时间。

灵活巡逻与侦查

慧言机器人执行巡逻任务毫不费力，自主按照预定路线巡视，对异常情况进行侦查，将风险扼杀在萌芽阶段。

紧急情况应对

慧言机器人还可搭载灭火器、AED 等应急设备，在火灾或医疗紧急情况下发挥重要作用，及时应对突发事件，保障人员安全。

数据收集与分析

慧言机器人收集安全场景中的各种数据，并通过云平台实时分析，为安保决策提供有价值的洞察，助力高效风险管理。

智慧安保实践，提升效率降低成本

慧言机器人不仅大幅提升了安保效率，还显著降低了人工成本。在大型购物中心、机场、火车站等场所，慧言机器人已成为一道亮丽的风景线，既为安全保驾护航，又增添了科技感十足的视觉体验。

代码示例

import numpy as np
import cv2

# 创建一个摄像头对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环读取每一帧
while True:
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 高斯模糊
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 阈值处理
    thresh = cv2.threshold(blur, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

    # 轮廓检测
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制轮廓
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 等待按键，q 退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()