数据重组，说来就来，助力面试者一臂之力

2024-02-22 00:12:57

引言：数组，前端的基石

作为 JavaScript 中最为基础的数据结构之一，数组是前端开发的必备利器。它能够轻松存储和管理一组有序的数据，并且能够根据索引下标快速访问其中的元素，时间复杂度为 O(1)。与其他编程语言不同，JavaScript 中的数组长度可以随时改变，这使其成为了处理动态数据时的不二之选。

经典算法面试题剖析

算法面试题是前端面试中的常客，考察着面试者对于数据结构和算法的掌握程度。为了帮助面试者轻松应对，本文梳理了六道经典算法面试题，并提供了详细的解题思路和代码示例。

1. 两数之和

给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中两数之和等于目标值的索引对。

解题思路：

使用嵌套循环查找数组中所有可能的数对，判断其和是否等于目标值。

代码示例：

function twoSum(nums, target) {
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
      if (nums[i] + nums[j] === target) {
        return [i, j];
      }
    }
  }

  return null;
}

2. 寻找最长连续子数组

给定一个整数数组，找出其中的最长连续子数组，其元素之和最大。

解题思路：

使用滑动窗口算法维护一个子数组，并不断更新其和。当子数组的和大于滑动窗口外元素之和时，将滑动窗口向右移动。

代码示例：

function maxSubArray(nums) {
  let maxSum = Number.MIN_SAFE_INTEGER;
  let currentSum = 0;

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    currentSum += nums[i];

    if (currentSum > maxSum) {
      maxSum = currentSum;
    }

    if (currentSum < 0) {
      currentSum = 0;
    }
  }

  return maxSum;
}

3. 寻找峰值元素

给定一个整数数组，找出其中的峰值元素，即数组中大于其左右两侧元素的元素。

解题思路：

从数组的第一个元素开始遍历，如果当前元素大于其右边的元素，则返回当前元素。如果当前元素小于其右边的元素，则继续遍历。

代码示例：

function findPeakElement(nums) {
  for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
    if (nums[i] > nums[i + 1]) {
      return nums[i];
    }
  }

  return null;
}

4. 寻找重复数字

给定一个整数数组，其中包含一个重复数字，找出这个重复数字。

解题思路：

使用哈希表存储数组中的数字，如果某个数字已经存在于哈希表中，则返回该数字。

代码示例：

function findDuplicate(nums) {
  const hashTable = {};

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if (hashTable[nums[i]]) {
      return nums[i];
    }

    hashTable[nums[i]] = true;
  }

  return null;
}

5. 寻找最大子数组和

给定一个整数数组，找出其中的最大子数组和。

解题思路：

使用动态规划算法维护一个子数组的和，并不断更新其最大值。当子数组的和大于动态规划表外元素之和时，将动态规划表向右移动。

代码示例：

function maxSubArray(nums) {
  const dp = new Array(nums.length).fill(0);
  dp[0] = nums[0];

  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]);
  }

  return Math.max(...dp);
}

6. 寻找最长公共子序列

给定两个字符串，找出其中的最长公共子序列，即两个字符串都包含的、最长的连续字符序列。

解题思路：

使用动态规划算法维护一个矩阵，其中矩阵的每个元素表示两个字符串前 i 个字符和前 j 个字符的最长公共子序列长度。当两个字符串的第 i 个字符相等时，则矩阵的第 i 行和第 j 列的元素值为前 i-1 个字符和前 j-1 个字符的最长公共子序列长度加 1。否则，矩阵的第 i 行和第 j 列的元素值为前 i-1 个字符和前 j 个字符的最长公共子序列长度或前 i 个字符和前 j-1 个字符的最长公共子序列长度，取最大值。

代码示例：

function longestCommonSubsequence(str1, str2) {
  const dp = new Array(str1.length + 1).fill(0).map(() => new Array(str2.length + 1).fill(0));

  for (let i = 1; i <= str1.length; i++) {
    for (let j = 1; j <= str2.length; j++) {
      if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
      } else {
        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
      }
    }
  }

  return dp[str1.length][str2.length];
}