用 Go 的 shardingsphere/sharding-proxy 库实现分库分表指南

2023-11-15 02:24:35

Go 中使用 ShardingSphere 实现分库分表的完整指南

数据库分库分表是一种流行的技术，可用于管理庞大且不断增长的数据集。它涉及将数据分布在多个服务器上，以提高性能和可伸缩性。ShardingSphere 是一个功能强大的开源框架，可以在 Go 中轻松实现分库分表。本指南将逐步介绍如何在 Go 应用程序中使用 ShardingSphere。

什么是分库分表？

分库分表是一种将数据库中的数据按特定规则拆分成多个数据库或表的技术。这有助于解决数据量过大带来的性能问题。分库分表可以水平（跨多个数据库）或垂直（跨多个表）进行。

为什么使用 ShardingSphere？

ShardingSphere 是一款流行的分库分表框架，具有以下优点：

易于使用： 配置简单，可通过 JDBC 连接。
支持多种数据库： 包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。
高性能： 采用异步 IO 和线程池，优化查询速度。
高可用性： 支持主从复制和故障转移。

在 Go 中使用 ShardingSphere

1. 安装 ShardingSphere

wget https://github.com/apache/shardingsphere/releases/download/5.1.0/apache-shardingsphere-5.1.0-sharding-proxy-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-shardingsphere-5.1.0-sharding-proxy-bin.tar.gz

2. 配置 ShardingSphere

创建 config.yaml 配置文件：

# 代理服务器端口
serverPort: 3307

# 数据库配置
databases:
  demo_ds:
    type: MySQL
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo
    username: root
    password: root

# 分库分表规则配置
rule:
  - tables:
      - t_order
    actualDataNodes: demo_ds.t_order_0, demo_ds.t_order_1
    tableStrategy:
      standard:
        shardingColumn: order_id
        shardingAlgorithm: mod
        shardingColumns: [order_id]

3. 启动 ShardingSphere

./bin/start.sh

4. 使用 ShardingSphere

在 Go 代码中：

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(127.0.0.1:3307)/demo")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer db.Close()

	_, err = db.Exec("INSERT INTO t_order (order_id, order_name) VALUES (1, 'order1')")
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	row := db.QueryRow("SELECT order_name FROM t_order WHERE order_id = 1")
	var orderName string
	err = row.Scan(&orderName)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	fmt.Println(orderName)
}