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Golang解析MySQL Binlog教程,轻松掌握数据变更追踪!
闲谈
2023-11-01 02:37:32
简介
MySQL binlog是MySQL数据库的重要功能之一,它可以记录数据库的所有数据变更操作,包括插入、更新、删除等。通过解析binlog,我们可以追踪数据库中的数据变更情况,实现数据复制、实时数据同步等功能。
Golang解析MySQL Binlog
1. 导入必要的包
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
"log"
"time"
"github.com/Shopify/sarama"
"github.com/go-sql-driver/mysql"
)
2. 连接到MySQL服务器
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
3. 创建binlog解析器
parser := mysql.NewBinlogParser()
4. 设置binlog解析参数
parser.SetTimestampFlag(mysql.TIMESTAMP_FLAG_BINLOG | mysql.TIMESTAMP_FLAG_UTC)
parser.SetPosition(mysql.Position{
Name: "mysql-bin.000001",
Pos: 100,
})
5. 启动binlog解析器
err := parser.Start(context.Background(), func(e *mysql.BinlogEvent) error {
// 解析binlog事件
return nil
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
6. 解析binlog事件
在Start()
方法中,我们可以使用parser.Parse()
方法来解析binlog事件。Parse()
方法会返回一个*mysql.BinlogEvent
结构体,其中包含了事件的类型、时间、位置等信息。
for {
event, err := parser.Parse()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 处理事件
switch event.Header.Type {
case mysql.ROTATE_EVENT:
// 旋转binlog文件
case mysql.WRITE_ROWS_EVENTv1, mysql.UPDATE_ROWS_EVENTv1, mysql.DELETE_ROWS_EVENTv1:
// 解析数据变更事件
}
}
7. 处理数据变更事件
数据变更事件中包含了被修改数据的表名、主键值、列名和新值等信息。我们可以根据这些信息来更新本地数据库或将其发送到消息队列中。
switch event.Header.Type {
case mysql.WRITE_ROWS_EVENTv1:
// 插入数据
row := event.Rows[0]
query := fmt.Sprintf("INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)", event.Table.Name, row.Columns, row.Values)
_, err := db.Exec(query)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
case mysql.UPDATE_ROWS_EVENTv1:
// 更新数据
oldRow := event.Rows[0]
newRow := event.Rows[1]
query := fmt.Sprintf("UPDATE %s SET %s WHERE %s", event.Table.Name, setClause(oldRow, newRow), whereClause(oldRow))
_, err := db.Exec(query)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
case mysql.DELETE_ROWS_EVENTv1:
// 删除数据
row := event.Rows[0]
query := fmt.Sprintf("DELETE FROM %s WHERE %s", event.Table.Name, whereClause(row))
_, err := db.Exec(query)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
8. 停止binlog解析器
parser.Stop()
结语
通过本教程,您已经学会了如何使用Golang编写一个简单的程序来解析MySQL binlog。您可以将这个程序用于数据复制、实时数据同步等场景。希望本教程对您有所帮助!