四川天府健康通：14 天上线，服务 1 亿用户！云开发高并发架构揭秘

云开发高并发架构如何支撑一亿用户？四川天府健康通 14 天上线，揭秘其技术方案！

上线 14 天就为 1 亿用户提供了便捷健康服务，四川天府健康通的高并发架构着实惊艳了一把业界人士。如何做到在短时间内快速构建一个高并发、高可用、安全稳定的云上平台，并支撑海量用户的访问？一起来看看天府健康通背后的技术方案。

海量并发需求下的技术挑战

作为四川省疫情防控的重点项目，天府健康通需要满足以下技术要求：

• 1 亿用户的并发访问能力
• 1 秒内响应时间
• 99.99% 的服务可用性
• 高度安全性和可扩展性

而要实现这些目标，主要有以下技术挑战：

• 海量并发下的性能保障
• 业务逻辑的快速迭代
• 系统的高可用性保障
• 安全合规要求的满足

云开发高并发架构方案

天府健康通的云开发高并发架构，采用了阿里云的技术方案，以云原生技术栈为基础，充分利用云上弹性资源和分布式服务，构建了一个可扩展、高可用的云上平台。

架构图如下：

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架构主要包括以下组件：

• 负载均衡： 阿里云 SLB（Server Load Balancer）服务，负责将用户请求分发到后端服务。
• 网关服务： 基于 Spring Cloud Gateway 实现，提供统一的 API 网关，负责鉴权、限流等功能。
• 核心服务： 基于 Spring Boot 实现，提供业务逻辑处理功能。
• 数据存储： 阿里云 OSS（Object Storage Service）服务，用于存储用户数据和静态文件。
• 消息队列： 阿里云 Kafka 服务，用于处理异步任务和消息通知。
• 监控告警： 阿里云 ARMS（Application Real-time Monitoring System）服务，提供实时监控和告警功能。

高并发优化实践

为了满足海量并发需求，天府健康通在云开发过程中，采用了以下优化实践：

• 水平扩容： 通过弹性伸缩策略，动态调整核心服务的实例数量，以应对流量高峰。
• 缓存机制： 使用 Redis 缓存，存储热点数据，减少数据库访问次数。
• 限流熔断： 利用网关服务中的限流和熔断机制，保护后端服务免受过载影响。
• 异步处理： 采用消息队列，将耗时任务异步处理，提高系统的整体吞吐量。

技术方案优势

天府健康通的云开发高并发架构，充分发挥了云原生技术的优势：

• 弹性扩展： 云上资源可以按需扩展，轻松应对流量高峰。
• 快速迭代： 云开发平台支持快速构建和部署，满足业务快速变化的需求。
• 高可用性： 云上服务具有高可用特性，保障了系统的稳定性。
• 安全合规： 云平台提供了完善的安全措施，满足了合规要求。

总结

四川天府健康通的云开发高并发架构，为我们提供了构建高并发、高可用、安全稳定云上平台的成功实践。通过采用云原生技术栈和一系列高并发优化实践，天府健康通实现了在短时间内上线并支撑海量用户访问的目标。