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三道考察散列表的数据结构和算法的面试题

见解分享

三道散列表面试题

散列表是一种广泛应用于计算机科学中的数据结构,它通过利用哈希函数将键映射到值来实现快速查找。在面试中,散列表是常见的考察点,以下列举了三道经典的散列表面试题:

  1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,找出数组中两个数的索引,使得它们的和等于 target

def two_sum(nums, target):
  """
  :type nums: List[int]
  :type target: int
  :rtype: List[int]
  """
  hashtable = {}
  for i, num in enumerate(nums):
    complement = target - num
    if complement in hashtable:
      return [hashtable[complement], i]
    hashtable[num] = i
  return []
  1. 最长连续子数组和

给定一个整数数组 nums,找出数组中最长的连续子数组的和。

def max_sub_array_sum(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  max_sum = float('-inf')
  current_sum = 0
  hashtable = {0: -1}  # 记录前缀和到索引的映射
  for i, num in enumerate(nums):
    current_sum += num
    if current_sum - max_sum in hashtable:
      max_sum = current_sum - hashtable[current_sum - max_sum]
    else:
      hashtable[current_sum] = i
  return max_sum
  1. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s,找出不包含重复字符的最长子串的长度。

def length_of_longest_substring(s):
  """
  :type s: str
  :rtype: int
  """
  hashtable = {}  # 记录字符到索引的映射
  max_length = 0
  start = 0
  for i, char in enumerate(s):
    if char in hashtable and hashtable[char] >= start:
      start = hashtable[char] + 1
    hashtable[char] = i
    max_length = max(max_length, i - start + 1)
  return max_length

总结

以上三道面试题都与散列表的数据结构和常用算法紧密相关。通过理解这些算法的原理和实现方式,您可以加深对散列表的理解,并为应对面试中的散列表问题做好充分的准备。希望本文能够对您有所帮助,祝您在面试中取得佳绩!