装饰器模式和适配器模式：升级你的编程技能

2023-06-14 10:34:45

让代码灵活多变的利器：装饰器模式和适配器模式

身为一名程序员，你肯定遇到过这样的情况：需要在不修改现有代码的基础上，为对象添加新功能或者使其与其他系统兼容。这时，装饰器模式和适配器模式就闪亮登场了！它们是设计模式中的两颗明珠，能够让你的代码更加灵活、可扩展和兼容。

装饰器模式：动态赋能

想象一下，你有一台心爱的汽车，但你想要增加一些新功能，比如自动驾驶或远程启动。传统方法是修改汽车的内部结构，这可能会很复杂且耗时。而装饰器模式则提供了另一种更巧妙的方法。

装饰器模式就像一个神奇的"外壳"，可以包裹在你的汽车周围，为它添加新功能，而无需触及汽车的内部结构。例如，你可以创建一个自动驾驶装饰器，它可以动态地为你的汽车添加自动驾驶功能。

在 Python 中，装饰器模式通过 @ 符号实现。来看一个简单的例子：

@timer
def my_function():
    # 你的函数代码

@timer 装饰器将 my_function 函数包裹起来，为其添加了计时功能。当 my_function 被调用时，装饰器将在执行函数之前和之后测量时间，并输出执行时间。

适配器模式：兼容共舞

有时候，你会遇到两个原本不兼容的类或对象，比如圆形和正方形。如果它们需要协同工作，你会怎么做？直接修改类？这可能会破坏它们原来的功能。

这时，适配器模式就派上用场了。适配器模式就像一个中间人，可以转换一个类的接口，使其与另一个类的接口兼容。这样，两个原本不兼容的类就可以无缝地协作。

例如，你可以创建一个圆形适配器，将圆形对象的接口转换为正方形对象的接口。这样，你可以将圆形对象无缝地插入到需要正方形对象的系统中。

在 Python 中，适配器模式通常通过创建适配器类实现：

class Circle:
    def get_area(self):
        return math.pi * self.radius ** 2

class SquareAdapter:
    def __init__(self, circle):
        self.circle = circle

    def get_area(self):
        return self.circle.get_area()

circle = Circle(5)
square_adapter = SquareAdapter(circle)
print(square_adapter.get_area())  # 输出：78.53981633974483