从最长递增子序列算法走进IVI/Inferno的Virtual Dom

2023-10-26 12:51:56

最长递增子序列算法
LIS算法的基本思想是使用动态规划来求解给定序列的最长递增子序列。动态规划是一种解决优化问题的常用方法，它将问题分解成多个子问题，然后逐个解决这些子问题，最后将子问题的解组合起来得到问题的整体解。

在LIS算法中，我们将给定序列分解成多个子序列，每个子序列都包含一个元素。然后，我们将每个子序列的长度记为dp[i]，其中i是子序列的第一个元素在给定序列中的索引。

接下来，我们将使用动态规划来计算每个子序列的长度dp[i]。对于每个子序列，我们都可以通过比较它的第一个元素与前面所有元素的大小来计算它的长度。如果第一个元素大于前面的所有元素，那么它的长度为1；如果第一个元素小于或等于前面的某个元素，那么它的长度等于前面那个元素的长度加1。

下面是LIS算法的伪代码：

dp[0] = 1
for i = 1 to n
    dp[i] = 1
    for j = 0 to i - 1
        if a[i] > a[j] and dp[i] < dp[j] + 1
            dp[i] = dp[j] + 1

其中，a是给定序列，n是给定序列的长度，dp[i]是子序列a[0], a[1], ..., a[i]的长度。

LIS算法在IVI/Inferno Virtual Dom中的应用

在IVI/Inferno的Virtual Dom中，LIS算法被用来计算两个虚拟DOM树之间的差异。Virtual Dom是IVI/Inferno的核心技术之一，它是一种将DOM树存储在内存中的数据结构。Virtual Dom可以提高IVI/Inferno的性能，因为它只需要更新发生变化的节点，而不需要重新渲染整个DOM树。

为了计算两个虚拟DOM树之间的差异，IVI/Inferno使用LIS算法来求解两个虚拟DOM树中节点的LCS（最长公共子序列）。LCS是两个序列中最长的公共子序列，它可以用来找出两个序列中相同的部分。

IVI/Inferno通过计算两个虚拟DOM树中节点的LCS，可以找出两个虚拟DOM树中哪些节点是相同的，哪些节点是不同的。这样，IVI/Inferno只需要更新不同的节点，而不需要重新渲染整个DOM树。