浅尝辄止的认知浅析深拷贝与浅拷贝的区别

前端

2024-02-08 00:20:52

浅拷贝和深拷贝，如同镜面中的两个世界，两者只差了一个维度的距离，但各自所呈现的却完全不同。

在计算机科学中，浅拷贝与深拷贝是两个基本的数据复制技术。浅拷贝仅复制对象本身，而不复制其内部数据；深拷贝不仅复制对象本身，还递归复制其内部数据。

一、为什么要深拷贝？

浅拷贝和深拷贝之间最根本的区别在于，深拷贝复制对象的所有内容，而浅拷贝只复制对象本身。也就是说，当我们对浅拷贝的对象进行修改时，原始对象的内容也会受到影响；而对深拷贝的对象进行修改时，原始对象的内容则不会受到影响。

二、深拷贝 VS 浅拷贝

浅拷贝：
浅拷贝只复制对象本身，不复制其内部数据。

深拷贝：
深拷贝不仅复制对象本身，还递归复制其内部数据。

三、最简单的深拷贝

最简单的深拷贝方法是使用 Python 的 copy 模块。这个模块提供了一个 deepcopy() 函数，可以实现深拷贝。

import copy

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3]

# 使用 deepcopy() 函数复制列表
my_list_copy = copy.deepcopy(my_list)

# 修改复制后的列表
my_list_copy[0] = 4

# 打印原始列表和复制后的列表
print(my_list)
print(my_list_copy)

四、一行代码的深拷贝

如果要实现一行代码的深拷贝，可以使用 json 模块。这个模块提供了一个 dumps() 函数，可以将对象转换为 JSON 字符串，然后使用 loads() 函数将 JSON 字符串转换为对象。

import json

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3]

# 使用 json.dumps() 函数将列表转换为 JSON 字符串
json_string = json.dumps(my_list)

# 使用 json.loads() 函数将 JSON 字符串转换为列表
my_list_copy = json.loads(json_string)

# 修改复制后的列表
my_list_copy[0] = 4

# 打印原始列表和复制后的列表
print(my_list)
print(my_list_copy)